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Deep learning model based on contrast-enhanced ultrasound for predicting early recurrence after thermal ablation of colorectal cancer liver metastasis 期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2022, 页码: 11
作者:  Zhao, Qin-xian;  He, Xue-lei;  Wang, Kun;  Cheng, Zhi-gang;  Han, Zhi-yu;  Liu, Fang-yi;  Yu, Xiao-ling;  Hui, Zhong;  Yu, Jie;  Chao, An;  Liang, Ping
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Thermal ablation  Colorectal neoplasms  Ultrasound  Deep learning  Recurrence  
Deep learning radiomics of ultrasonography for comprehensively predicting tumor and axillary lymph node status after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients: A multicenter study 期刊论文
CANCER, 2022, 页码: 11
作者:  Gu, Jionghui;  Tong, Tong;  Xu, Dong;  Cheng, Fang;  Fang, Chengyu;  He, Chang;  Wang, Jing;  Wang, Baohua;  Yang, Xin;  Wang, Kun;  Tian, Jie;  Jiang, Tian'an
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breast cancer  deep learning  lymph node metastasis  neoadjuvant chemotherapy  pathologic complete response  treatment decision  ultrasonography  
Deep learning for predicting major pathological response to neoadjuvant chemoimmunotherapy in non-small cell lung cancer: A multicentre study 期刊论文
EBIOMEDICINE, 2022, 卷号: 86, 页码: 13
作者:  She, Yunlang;  He, Bingxi;  Wang, Fang;  Zhong, Yifan;  Wang, Tingting;  Liu, Zhenchuan;  Yang, Minglei;  Yu, Bentong;  Deng, Jiajun;  Sun, Xiwen;  Wu, Chunyan;  Hou, Likun;  Zhu, Yuming;  Yang, Yang;  Hu, Hongjie;  Dong, Di;  Chen, Chang;  Tian, Jie
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Deep learning  Neoadjuvant chemoimmunotherapy  Major pathological response  Non-small cell lung cancer  
PD-L1 Aptamer-Functionalized Metal-Organic Framework Nanoparticles for Robust Photo-Immunotherapy against Cancer with Enhanced Safety 期刊论文
ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION, 2022, 页码: 9
作者:  Zhang, Jingfang;  Li, Wenzhe;  Qi, Yafei;  Wang, Guorong;  Li, Lele;  Jin, Zhengyu;  Tian, Jie;  Du, Yang
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DNA Nanotechnology  Immunotherapy  Metal-Organic Frameworks  PD-L1 Aptamer  Spherical Nucleic Acids (SNAs)  
Deep learning with biopsy whole slide images for pretreatment prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer : A multicenter study 期刊论文
BREAST, 2022, 卷号: 66, 页码: 183-190
作者:  Li, Bao;  Li, Fengling;  Liu, Zhenyu;  Xu, FangPing;  Ye, Guolin;  Li, Wei;  Zhang, Yimin;  Zhu, Teng;  Shao, Lizhi;  Chen, Chi;  Sun, Caixia;  Qiu, Bensheng;  Bu, Hong;  Wang, Kun;  Tian, Jie
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Breast cancer  Neoadjuvant chemotherapy  Pathological complete response  Whole-slide image  Deep learning  
A PD-Type State-Dependent Riccati Equation With Iterative Learning Augmentation for Mechanical Systems 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 1499-1511
作者:  Saeed Rafee Nekoo;  José Ángel Acosta;  Guillermo Heredia;  Anibal Ollero
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Closed-loop  iterative learning control (ILC)  PD-type  SDRE  SDDRE  symmetric  
Deep learning with whole slide images can improve the prognostic risk stratification with III colorectal cancer 期刊论文
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2022, 卷号: 221, 页码: 11
作者:  Sun, Caixia;  Li, Bingbing;  Wei, Genxia;  Qiu, Weihao;  Li, Danyi;  Li, Xiangzhao;  Liu, Xiangyu;  Wei, Wei;  Wang, Shuo;  Liu, Zhenyu;  Tian, Jie;  Liang, Li
收藏  |  浏览/下载：329/0  |  提交时间：2022/07/25
Chemotherapy duration  Whole slide images  Deep learning  Colorectal cancer  Prognosis  
新型荧光分子成像用于胶质瘤手术导航的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  史小静
Adobe PDF(8160Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：221/6  |  提交时间：2022/06/28
激发荧光分子成像  断层成像  手术导航  契伦科夫光学成像  近红外二区荧光成像  
基于CT影像表征学习的胃癌预后预测算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  王思雯
Adobe PDF(18454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：264/8  |  提交时间：2022/06/13
影像组学  表征学习  胃癌  预后预测  计算机断层扫描（CT）  
基于CT影像组学的胃癌TNM分期预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  方梦捷
Adobe PDF(5185Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/9  |  提交时间：2022/06/13
影像组学  深度学习  胃癌  TNM 分期  计算机断层扫描