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| 中国水墨作品数字化创作重构研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 唐帆 Adobe PDF(17508Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:279/2  |  提交时间:2019/05/08 水墨图像 过程重构 知识驱动 绘画分析 动画 |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 杨双红 Adobe PDF(2145Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:170/0  |  提交时间:2015/09/02 机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 三维模型处理和植物场景真实感绘制 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 李红军 Adobe PDF(18453Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:186/0  |  提交时间:2015/09/02 三维模型处理 植物建模 真实感绘制 点云重建 造型植物 森林扫描数据分割 Three-dimensional Model Processing Plant Modeling Realistic Rendering Point Cloud-based Reconstruction Topiary Plant Forest Scan Data Segmentation |
| 基于结构功能植物生长模型GreenLab的优化问题研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 齐蕊 Adobe PDF(4398Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/1  |  提交时间:2015/09/02 优化和最优控制 粒子群算法 数学建模 参数估计 Optimziation And Optimal Control Particle Swarm Optimization Mathematical Modeling Parameter Estimation |
| 信息论子空间学习及其在形状分析中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 赫然 Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:229/0  |  提交时间:2015/09/02 信息论学习 熵 互信息 子空间监督/非监督学习 主动形状模型 Information Theory Information Theoretic Learning Entropy Subspace Learning Active Shape Model |
| 非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 袁晓彤 Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/0  |  提交时间:2015/09/02 聚类分析 非参数核密度估计 均值漂移 半二次优化 随机梯度学习 特征提取 Renyi熵 鲁棒统计学 Cluster Analysis Non-parametric Kernel Density Estimation Mean-shift Half-quadratic Optimization Stochastic Gradient Learning Feature Extraction Renyi's Entropy Robust Statistics |
| 点云模型的特征计算及其在真实树木重建中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 程章林 Adobe PDF(11087Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:194/0  |  提交时间:2015/09/02 点云模型 数字几何处理 微分几何量估计 圆柱拟合 真实树木重建 Point Cloud Digital Geometry Processing Estimating Differential Geometry Properties Cylinder Fitting Reconstruction Of Real Trees |
| 基于互信息与先验信息的机器学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 王泳 Adobe PDF(3139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:141/0  |  提交时间:2015/09/02 机器学习 先验信息 归一化互信息 人工神经元网络 模型构造 模型选择 模式识别 回归分析 Machine Learning Prior Knowledge Normalized Mutual Information Artificial Neural Networks Model Construction Model Selection Pattern Recognition Regression |