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| 基于中层特征表达的目标识别技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 郑帅
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目标识别 特征表达 步态识别 多摄像机跟踪 Object Recognition Feature Representation Gait Recognition Multi-camera Tracking |
| 基于双线性模型的标签推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘鹤
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标签 双线性模型 协同过滤 推荐系统 Tags Bilinear Model Collaborative Filtering Recommendation System |
| 弱监督判别学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 戴博
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聚类分析 半监督分类 半监督距离度量学习 非监督光滑性假设 后验稀疏假设 熵 高斯过程 Clustering Semi-supervised Classification Semi-supervised Metric Learning Unsupervised Smoothness Assumption Posterior Sparsity Assumption Entropy Gaussian Process |
| 基于标签信息的协同过滤算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 彭景
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推荐系统 协同过滤 社会书签系统 协同标注模型 资源推荐 Recommender Systems Collaborative Filtering Social Bookmarking Systems Collaborative Tagging Model Item Recommendation |
| 图像内容分析方法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张荣国
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图像内容分析 图像分类 目标检测 稀疏表示 特征变换 在线学习 Image Content Analysis Image Classification Object Detection Sparse Representation Feature Transformation Online Learning |
| 快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张燕明
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半监督学习 直推学习 流形学习 基于图的机器学习方法 Laplacian矩阵 Semi-supervised Learning Transductive Learning Manifold Learning Graph-based Machine Learning Methods Graph Laplacian |
| 自适应信号与图像分解及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 胡晰远
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经验模态分解 模式混叠 基于算子的方法 积分算子 图像分解 图像压缩 Empirical Mode Decomposition Mode Mixing Operator-based Approach Integral Operators Image Decomposition Image Compression |
| 排序学习相关问题的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 孙正雅
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排序学习 位置敏感评价 约简方法 稀疏学习 泛函梯度下降 Learn To Rank Position-sensitive Measures Reduction Approach Sparse Learning Functional Gradient Descent |
| 社会计算中的组织行为建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 苏鹏
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组织行为建模 组织行为预测 可操作行为规则 代价敏感学习 类不平衡问题 Organizational Behavior Modeling Organizational Behavior Prediction Actionable Behavioral Rules Cost-sensitive Learning Class Imbalance Problem |
| 带结构样本集上的机器学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 韩彦军
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带结构样本集 归纳逻辑 规则集成 多实例学习 推荐算法 群体发现 Structural Sample Set Inductive Logic Programming Rule Ensemble Multiple Instance Learning Recommendation Systems Community Detection |
