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Semi-supervised cross-modal image generation with generative adversarial networks 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 100, 页码: 107085
作者:  Li D(李丹);  Du CD(杜长德);  He HG(何晖光)
Adobe PDF(4031Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：104/31  |  提交时间：2023/05/05
BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 期号: 0, 页码: 0
作者:  Ding ZX(丁子祥);  Yaran, Chen;  Nannan, Li;  Dingbin, Zhao;  Zhiquan, Sun;  C. L. Philip Chen
Adobe PDF(2713Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/41  |  提交时间：2022/01/06
Broad convolutional neural network (BCNN), image classification, neural architecture search (NAS), reinforcement learning (RL)  
BCPL: Convolutional Prototype Learning for Brain Networks for Depression Diagnosis 会议论文
, Online, 2020/06/23
作者:  Zhi DM(支冬梅)
Adobe PDF(527Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/34  |  提交时间：2021/06/28
面向开放环境的鲁棒自适应深度学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  杨红明
Adobe PDF(1832Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/10  |  提交时间：2021/06/02
模式识别  领域自适应  未知拒识  增类学习  卷积神经网络  原型学习  
低质图像文本识别方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  许铭潮
Adobe PDF(4602Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/2  |  提交时间：2021/04/06
低质图像文本识别，超分辨率，空间变换网络，梯度剖面损失，对抗学习  
SRR-GAN: Super-Resolution based Recognition with GAN for Low-Resolved Text Images 会议论文
, 线上会议, 2020-9
作者:  Ming-Chao Xu;  Fei Yin;  Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1041Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：157/32  |  提交时间：2021/04/02
Super-Resolution  Adversarial Learning  Text Recognition  
基于结构化预测的联机手写文档分析 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  叶君宇
Adobe PDF(5220Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/4  |  提交时间：2021/03/31
联机手写文档分析  笔划分类  实例分割  文本行分割  结构化预测  条件随机场  图神经网络  注意力机制  
Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 151-178
作者:  Han Xu;  Yao Ma;  Hao-Chen Liu;  Debayan Deb;  Hui Liu;  Ji-Liang Tang;  Anil K. Jain
浏览  |  Adobe PDF(2155Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/57  |  提交时间：2021/02/22
Adversarial example  model safety  robustness  defenses  deep learning.  
Dynamical Channel Pruning by Conditional Accuracy Change for Deep Neural Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 无, 期号: 无, 页码: 无
作者:  Chen, Zhiqiang;  Xu, Ting-Bing;  Du, Changde;  Liu, Cheng-Lin;  He, Huiguang
浏览  |  Adobe PDF(4352Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/62  |  提交时间：2021/01/27
Conditional accuracy change (CAC), direct criterion, dynamical channel pruning, neural network compression, structure shaping.  
High-speed rail pole number recognition through deep representation and temporal redundancy 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 415, 页码: 201-214
作者:  Yang, Yang;  Zhang, Wensheng;  He, Zewen;  Li, Ding
Adobe PDF(2751Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：274/48  |  提交时间：2021/01/07
Region-based convolutional neural network  Context information  Object detection  Number recognition  Pole number  High-speed rail