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| Knowledge Transfer Learning via Dual Density Sampling for Resource-Limited Domain Adaptation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 2269-2291
作者: Zefeng Zheng; Luyao Teng; Wei Zhang ; Naiqi Wu; Shaohua Teng
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Cross-domain risk dual density sampling intra-domain risk maximum mean discrepancy knowledge transfer learning resource-limited domain adaptation |
| Estimation of Lower Limb Periodic Motions from sEMG Using Least Squares Support Vector Regression 期刊论文
NEURAL PROCESSING LETTERS, 2015, 期号: 3, SI, 页码: 371-388
作者: Li, Q. L.; Song, Y.; Hou, Z. G.; Z. G. Hou
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Semg Ls-svr Motion Estimation Neural Network |
| Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review 期刊论文
NEURAL COMPUTATION, 2017, 卷号: 29, 期号: 5, 页码: 1151-1203
作者: Ran, Zhi-Yong; Hu, Bao-Gang
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Parameter Identifiability Statistical Machine Learning |
| 基于时间序列挖掘的股票交易数据分析研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 毛颖
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涨跌分类 价格预测 分类标准 |
| Generalization Performance of Radial Basis Function Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 3, 页码: 551-564
作者: Lei, Yunwen; Ding, Lixin; Zhang, Wensheng
收藏 | 浏览/下载：177/0 | 提交时间：2015/11/08
Learning Theory Local Rademacher Complexity Radial Basis Function (Rbf) Networks Structural Risk Minimization (Srm) |
| 基于红外光谱的白酒质量分析算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 潘磊
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红外光谱 酱香型白酒 理化分析 感官质量分析 偏最小二乘 Infrared Spectrum Maotai-flavor Liquor Physicochemical Analysis Sensory Quality Analysis Partial Least Squares (Pls) |
| 语调识别在语音识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 徐景阳
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汉语语调 Svm 语音识别 语调识别 Chinese Intonation Svm Speech Recognition Intonation Classification |
| 基于共振峰预测的源说话人无关语音转换研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 彭长平
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语音转换 源说话人无关 说话人特性描述 目标参数曲线预测 基于straight的语音修改 Voice Conversion Source Speaker-independent Speaker Charactieristic Profile Prediction Of The Target Acoustic Parameters Speech ModificatiOn Based On Straight |
| 基于红外光谱信号处理的相关算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 胡勇
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红外光谱 偏最小二乘 模型转移 虚拟样本 集成学习 Infrared Spectrum Partial Least Squares Model Transfer Virtual Sample Ensemble Learning |
| 维数约简中的数据性质研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 毕华
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机器学习 维数约简 局部学习 稳健性 重采样 Boosting Machine Learning Dimension Reduction Local Learning Robust Resampling Boosting |
