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仿生金枪鱼巡游和机动控制研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
Authors:  杜晟
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仿生机器鱼  金枪鱼  运动控制  路径规划  路径跟踪  
传染病多元耦合时序预测的深度学习方法与应用 学位论文
, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
Authors:  王月娇
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深度学习  传染病  多元时间序列预测  手足口病  新冠肺炎  
基于2D-3D多维CT影像组学特征的胃癌分期预测方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  孟令威
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影像组学  模式识别  计算机辅助诊断  人工智能  计算机断层扫描成像  胃癌  
基于Unet编码块迁移学习的胃印戒细胞癌诊断研究 学位论文
, 北京市海淀区中国科学院自动化研究所智能化大厦910: 中国科学院大学-中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  李聪
Adobe PDF(3289Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2021/06/16
胃印戒细胞癌  迁移学习  深度学习  诊断  生存期  
基于影像组学的肝细胞癌预后因子预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  顾东升
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影像组学,肝细胞癌,预后因子,无创诊断,深度学习  
Prediction of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma via Deep Learning: A Multi-Center and Prospective Validation Study 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 19
Authors:  Wei, Jingwei;  Jiang, Hanyu;  Zeng, Mengsu;  Wang, Meiyun;  Niu, Meng;  Gu, Dongsheng;  Chong, Huanhuan;  Zhang, Yanyan;  Fu, Fangfang;  Zhou, Mu;  Chen, Jie;  Lyv, Fudong;  Wei, Hong;  Bashir, Mustafa R.;  Song, Bin;  Li, Hongjun;  Tian, Jie
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hepatocellular carcinoma  microvascular invasion  magnetic resonance imaging  computed tomography  deep learning  
基于深度学习的超声影像特征增强算法研究及其临床应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所智能化大厦910室: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  刘飞
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超声影像,深度学习,特征增强算法  
基于病理图像的细胞生物标志物表达预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  边畅
Adobe PDF(22377Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/0  |  Submit date:2021/06/21
深度学习,半监督学习,细胞生物标志物,苏木精-伊红染色,多光谱免疫荧光染色,数字病理技术  
定量降水机器学习模型与方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  吴雅婧
Adobe PDF(11694Kb)  |  Favorite  |  View/Download:31/1  |  Submit date:2021/06/18
机器学习  定量降水估计  定量降水预报  深度图神经网络  时空图卷 积网络  
ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
Authors:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  Lu, Zhihao;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Kong, Lingxin;  Du, Yang;  Tian, Jie
Adobe PDF(14076Kb)  |  Favorite  |  View/Download:15/0  |  Submit date:2021/05/17
deep learning  cell distribution  biomarker  tumor gene mutation  tumor microenvironment (TME)  semi-supervised learning  hematoxylin and eosin (H&  E)