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Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：175/67  |  提交时间：2023/07/06
面向深度学习的DNN高效计算方法研究 学位论文
, 2023
作者:  赵天理
Adobe PDF(4841Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/5  |  提交时间：2023/06/21
深度神经网络  结构化剪枝  非结构化剪枝  单指令多数据  
ECBC: Efficient Convolution via Blocked Columnizing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:  Zhao, Tianli;  Hu, Qinghao;  He, Xiangyu;  Xu, Weixiang;  Wang, Jiaxing;  Leng, Cong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(3003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：264/26  |  提交时间：2022/01/27
Convolution  Tensors  Layout  Memory management  Indexes  Transforms  Performance evaluation  Convolutional neural networks (CNNs)  direct convolution  high performance computing for mobile devices  im2col convolution  memory-efficient convolution (MEC)  
面向智能驾驶视觉控制的深度强化学习方法 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  李栋
Adobe PDF(6681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：325/11  |  提交时间：2019/06/27
深度强化学习  智能驾驶  视觉控制  目标检测  图注意力网络  
Deep reinforcement learning with Experience Replay based on SARSA 会议论文
, *, 2016-9
作者:  Zhao,Dongbin（赵冬斌）;  Wang,Haitao;  Shao,Kun;  Zhu,Yuanheng
Adobe PDF(1288Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：391/174  |  提交时间：2018/01/04
Deep Learning  Reinforcement Learning  Experience Replay  q Learning  Sarsa Learning  
面向数据高效利用的深度强化学习方法及应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  王海涛
Adobe PDF(2611Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：398/14  |  提交时间：2016/06/15
人工智能  强化学习  深度学习  经验回放  深度强化学习  数据采样