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面向弱标签的视觉场景分割方法研究 学位论文
, 2024
作者:  李靖
Adobe PDF(15843Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2024/07/25
视觉场景分割，弱监督图像分割，交互式图像分割  
基于多层级信息融合网络的微表情识别方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1445-1457
作者:  陈妍;  吴乐晨;  王聪
Adobe PDF(6147Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/3  |  提交时间：2024/07/25
微表情识别  深度学习  图卷积网络  多层级融合  
扩展目标跟踪中基于深度强化学习的传感器管理方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1417-1431
作者:  张虹芸;  陈辉;  张文旭
Adobe PDF(6523Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/4  |  提交时间：2024/07/25
传感器管理  扩展目标跟踪  深度强化学习  双延迟深度确定性策略梯度  信息增益  
非平衡数据流在线主动学习方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1389-1401
作者:  李艳红;  任霖;  王素格;  李德玉
Adobe PDF(3133Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/4  |  提交时间：2024/07/25
主动学习  数据流分类  多类非平衡  概念漂移  
基于最大−最小策略的纵向联邦学习隐私保护方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1373-1388
作者:  李荣昌;  刘涛;  郑海斌;  陈晋音;  刘振广;  纪守领
Adobe PDF(3719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/3  |  提交时间：2024/07/25
纵向联邦学习  属性推断攻击  隐私保护  最大−最小策略  工业互联网  
基于全局局部协同的非均匀图像去雾方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1333-1344
作者:  罗小同;  杨汶锦;  曲延云;  谢源
Adobe PDF(13469Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/07/25
图像去雾  卷积神经网络  Transformer  特征融合  稀疏自注意力  
高速公路无人驾驶的分层抽样多动态窗口轨迹规划算法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1315-1332
作者:  张琳;  薛建儒;  马超;  李庚欣;  李勇强
Adobe PDF(18296Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/07/25
无人驾驶  轨迹规划  运动规划  贝叶斯网络  
基于计算机视觉的工业金属表面缺陷检测综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1261-1283
作者:  伍麟;  郝鸿宇;  宋友
Adobe PDF(25552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/07/25
表面缺陷检测  计算机视觉  金属表面缺陷  自动化检测  
Towards Noiseless Object Contours for Weakly Supervised Semantic Segmentation 会议论文
, New Orleans, 2022.6.19-2022.6.24
作者:  Li, Jing;  Fan, Junsong;  Zhang, Zhaoxiang
Adobe PDF(2241Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/1  |  提交时间：2024/07/24
Segmentation, Weakly Supervised, Contour  
Fully Data-Driven Pseudo Label Estimation for Pointly-Supervised Panoptic Segmentation 会议论文
, Vancouver, 2024.2.22-2024.2.25
作者:  Li, Jing;  Fan, Junsong;  Yang, Yuran;  Mei, Shuqi;  Xiao, Jun;  Zhang, Zhaoxiang
Adobe PDF(2720Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/4  |  提交时间：2024/07/24
Panoptic Segmentation  Pointly-Supervised  Pseudo Label Estimation  Data-Driven