中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
An IoT Edge Computing System Architecture and its Application 会议论文
, Nanjing, China, Oct. 30 – Nov.2, 2020.
作者:  Shichao Chen;  Qijie Li;  Hua Zhang;  fenghua.zhu@ia.ac.cn;  Gang Xiong;  Ying Tang
Adobe PDF(4370Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/69  |  提交时间：2022/04/08
IoT  Edge computing  Energy monitoring and optimization Introduction  
数字孪生与平行系统: 发展现状、对比及展望 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2001-2031
作者:  杨林瑶;  陈思远;  王晓;  张俊;  王成红
浏览  |  Adobe PDF(13977Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：968/487  |  提交时间：2020/03/17
 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互  
基于强化学习和非正交多址接入的车联网无线资源分配 会议论文
, 杭州， 中国, 11月22-24日
作者:  韩双双;  李卓珩;  杨林瑶;  王晓
浏览  |  Adobe PDF(2801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：278/64  |  提交时间：2020/03/18
Self-modeling Tracking Control of Crawler Fire Fighting Robot Based on Causal Network 会议论文
, 中国澳门, 2019年11月4日至8日
作者:  Chang WK(常文凯);  Li P(李朋);  Yang CY(杨彩云);  Lu T(鲁涛);  Cai YH(蔡莹皓);  Wang S(王硕)
浏览  |  Adobe PDF(5170Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/52  |  提交时间：2020/10/21
Diffusion Tractography and Graph Theory Analysis Reveal the Disrupted Rich-Club Organization of White Matter Structural Networks in Early Tourette Syndrome Children 会议论文
Proceedings of SPIE, Orlando, USA, 2017-02
作者:  Wen Hongwei;  Yue Liu;  Shengpei Wang;  Jishui Zhang;  Yun Peng;  Huiguang He;  He HG(何晖光)
浏览  |  Adobe PDF(1258Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：487/151  |  提交时间：2017/06/07
Tourette Syndrome  Diffusion Tensor Imaging  Diffusion Tractography  Graph Theoretical Analysis  Graph Theoretical Analysis  
Multi-threshold White Matter Structural Networks Fusion for Accurate Diagnosis of Tourette Syndrome Children 会议论文
Proceedings of SPIE, Orlando, USA, 2017-02
作者:  Wen Hongwei;  Yue Liu;  Shengpei Wang;  Zuoyong Li;  Jishui Zhang;  Yun Peng;  Huiguang He;  He Huiguang
浏览  |  Adobe PDF(2634Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：500/136  |  提交时间：2017/06/06
Tourette Syndrome  Diffusion Mri  Probabilistic Tractography  Structural Connectivity  Graph Theoretical Analysis  Similarity Network Fusion  Support Vector Machine