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GCAN: Graph Convolutional Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Long Beach, CA, USA, JUN 16-20, 2019
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(7239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/40  |  提交时间：2022/06/14
Research and Application of Industrial Equipment Management Service System Based on Cloud-Edge Collaboration 会议论文
, Hangzhou, China, NOV.22-24, 2019
作者:  Hua Zhang;  Shichao Chen;  Ping Zou;  Gang Xiong;  Hongxia Zhao;  Yicun Zhang
Adobe PDF(732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/45  |  提交时间：2022/04/08
Industrial Internet of Things (IIOT)  ,  Cloud-Edge Collaboration  Equipment Management  
Robust sparse reconstruction for Cherenkov luminescence tomography based on look ahead orthogonal matching pursuit algorithm 会议论文
, San Francisco, California, United States, 2019
作者:  Meishan Cai;  Zeyu Zhang;  Zhenhua Hu;  Jie Tian
Adobe PDF(573Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：141/44  |  提交时间：2021/06/17
Morphological Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Based on Nonlocal Total Variation Regularization for Tracer Distribution in Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.2.1-2019.2.6
作者:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(2618Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/78  |  提交时间：2020/04/29
Fluorescence Molecular Tomography  Nonlocal Total Variation  Morphological Reconstruction  
数字孪生与平行系统: 发展现状、对比及展望 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2001-2031
作者:  杨林瑶;  陈思远;  王晓;  张俊;  王成红
浏览  |  Adobe PDF(13977Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：984/488  |  提交时间：2020/03/17
 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互  
Distant Supervised Centroid Shift: A Simple and Efficient Approach to Visual Domain Adaptation 会议论文
, USA, 2019
作者:  Jian Liang;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
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Domain Adaptation  
Aggregating Randomized Clustering-Promoting Invariant Projections for Domain Adaptation 期刊论文
IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., 2019, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1027-1042
作者:  Jian Liang;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
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Unsupervised Domain Adaptation  Domain-invariant Projection  Class-clustering  Sampling-and-fusion  
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
作者:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
浏览  |  Adobe PDF(587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：364/147  |  提交时间：2019/04/29
Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.