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| 基于中层特征和时空上下文的行为识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 袁飞
 Adobe PDF(3212Kb) |  收藏 | 浏览/下载：287/2 | 提交时间：2015/09/02
中层行为部件特征 时空特征流 时空关系 时空上下文内核 Mid-level Activity Components Spatio-temporal String Features Spatio-temporal Relationships Spatio-temporal Context Kernel |
| 海量图像检索关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 王海
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图像检索 图像特征 距离度量 海量图像索引结构 分数距离度量 球面哈希 Image Retrieval Image Feature Distance Metric Large Scale Image Indexing Structure Fractional Distance Metric Spherical Hashing |
| 基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 孙涛
Microsoft Word(2183Kb) | 收藏 | 浏览/下载：378/0 | 提交时间：2015/09/02
图像分类 图像表示 词袋模型 特征降维 局部特征上下文 Image Classification Image Representation Bag Of Words Feature Dimension Reduction Local Feature Context |
| 基于潜在变量的图像理解研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 余轶南
Adobe PDF(10643Kb) | 收藏 | 浏览/下载：150/0 | 提交时间：2015/09/02
图像理解 潜在变量模型 图像匹配 图像分类 目标检测 Image Understanding Latent Variable Model Image Matching Image Classification Object Detection |
| 移动摄像机下目标的轮廓与区域跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 李威
Adobe PDF(4248Kb) | 收藏 | 浏览/下载：120/0 | 提交时间：2015/09/02
目标的轮廓跟踪 目标的区域跟踪 表观模型 Contour Based Object Tracking Region Based Object Tracking Observation Model |
| 基于分类的跟踪算法比较研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 李昕璨
Adobe PDF(2607Kb) | 收藏 | 浏览/下载：201/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 分类 随机性 Adaboost Mil Object Tracking Classification Random Adaboost Mil |
| 基于子空间和迁移学习的目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 罗文寒
Adobe PDF(2845Kb) | 收藏 | 浏览/下载：242/0 | 提交时间：2015/09/02
视觉监控 多目标跟踪 子空间 遮挡处理 表观分块 迁移学习 Boosting Visual Surveillance Multiple Object Tracking Subspace Occlusion Handling Appearance Division Transfer Learning Boosting |
| 基于移动视觉平台的行人检测与跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 王敏
Adobe PDF(8536Kb) | 收藏 | 浏览/下载：157/0 | 提交时间：2015/09/02
智能交通 流形学习 行人检测 跟踪 Intelligent Transportation Manifold Learning Pedestrian Detection Tracking |
| 复杂场景下目标跟踪技术的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 郭文
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目标跟踪 鱼群优化算法 粒子滤波 半监督学习 最大置信度提升 视觉关注度 Object Tracking Fish Swarm Optimization Particle Filter Semi-supervised Learning Max-confidence Boosting Visual Attention |
| 基于区域的图像理解技术研究及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 刘偲
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图像理解 图像标注 图像检索 特征选择 图模型 弱监督学习 信息熵 Image Understanding Image Annotation Image Retrieval Feature Selection Graph Model Weakly Supervised Learning Information Entropy |
