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新型荧光分子成像用于胶质瘤手术导航的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  史小静
Adobe PDF(8160Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:221/6  |  提交时间:2022/06/28
激发荧光分子成像  断层成像  手术导航  契伦科夫光学成像  近红外二区荧光成像  
基于块稀疏贝叶斯框架的生物自发荧光断层成像算法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  尹琳
Adobe PDF(75998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:229/5  |  提交时间:2021/06/16
生物自发荧光断层成像  块稀疏贝叶斯算法  K均值聚类策略  K近邻策略  自适应分组策略  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:265/7  |  提交时间:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
LAMOST光谱数据中特殊星系的搜寻与分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  石志鑫
Adobe PDF(8811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:256/0  |  提交时间:2015/09/02
Lamost 光谱  特征谱线  特殊星系  搜寻与分析  双超大质量黑洞  活动星系核  Lamost Spectra  Spectral Lines  Special Galaxies  Search And Analysis  Binary Supper Massive Black Hole  Active Galactic Nuclei  
机器学习在光谱巡天中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  司建敏
Adobe PDF(8967Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:187/0  |  提交时间:2015/09/02
标记传播  流形排序  核密度估计  K-近邻  稀有天体  Label Propagation  Manifold Ranking  Kernel Density Estimation  Knn  Rare Objects  
生物自发荧光三维断层成像方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘凯
Adobe PDF(13768Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/0  |  提交时间:2015/09/02
分子影像  光学成像  生物自发荧光断层成像  前向数理模型  重建算法  逆问题  高阶近似模型  多模态融合  Molecular Imaging  Optical Imaging  Bioluminescence Tomography  Forward Math-physical Model  Reconstruction Algorithm  Inverse Problem  Higher-order Approximation Model  Multimodality Fusion  
海量星系光谱中的超新星候选自动搜索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  屠良平
Adobe PDF(6949Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:184/0  |  提交时间:2015/09/02
星系红移  超新星  范围约简  星系成分扣除  Galaxy Redshift  Supernova  Sample Decrease  Host Galaxy Subtraction  
基于模板匹配的天体光谱自动处理方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  段福庆
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天体光谱  红移  Pca  小波变换  交叉相关  Astronomical Spectra  Redshift  Principal Component Analysis  Wavelet Transform  Cross-correlation  
天体光谱自动处理及其软件系统实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  杨金福
Adobe PDF(2637Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:162/0  |  提交时间:2015/09/02
天体光谱  自动分类  覆盖算法  Svm  Pca  Nmf  系统设计  系统实现  软件测试  Celestial Object Spectrum  Automated Classification  Covering Algorithm  Support Vector Machine  Principal Component Analysis  Non-negative Matrix Factorization  System Design  System Implementation  Software Testing  
星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  赵梅芳
Adobe PDF(2022Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:173/0  |  提交时间:2015/09/02
天体光谱  自动分类  径向基神经网络  动态衰减调节  Adaboost  特征融合  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Radial Basis Function Neural Network  Dynamic Decay Adjustment  Adaboost  Feature Fusion