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Adaptive Dilated Convolution For Human Pose Estimation 会议论文
, Montréal Québec, 2022-8
作者:  Zhengxiong Luo;  Zhicheng Wang;  Yan Huang;  Liang Wang;  Tieniu Tan;  Erin Zhou
Adobe PDF(579Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：146/54  |  提交时间：2023/06/20
Dynamic Graph Neural Networks for Sequential Recommendation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 卷号: 35, 期号: 5, 页码: 4741-4753
作者:  Mengqi Zhang;  Shu Wu;  Xueli Yu;  Qiang Liu;  Liang Wang
Adobe PDF(1269Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：132/46  |  提交时间：2023/07/03
Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation 会议论文
, Chengdu, China, 2021.10.20-2021.10.24
作者:  Zhang, Jinghao;  Zhu, Yanqiao;  Liu, Qiang;  Wu, Shu;  Wang, Shuhui;  Wang, Liang
Adobe PDF(3070Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/49  |  提交时间：2022/04/07
GraphAIR: Graph representation learning with neighborhood aggregation and interaction 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2021, 卷号: 112, 页码: 11
作者:  Hu, Fenyu;  Zhu, Yanqiao;  Wu, Shu;  Huang, Weiran;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(839Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：471/206  |  提交时间：2021/03/29
Graph representation learning  Neighborhood aggregation  Graph neural networks  Neighborhood interaction  Node classification  Link prediction  
Fully Hyperbolic Graph Convolution Network for Recommendation 会议论文
, Virtual Event, Australia, November 1–5, 2021
作者:  Wang,Liping;  Hu,Fenyu;  Wu,Shu;  Wang,Liang
Adobe PDF(1734Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：100/48  |  提交时间：2023/06/27
RotateConv: Making Asymmetric Convolutional Kernels Rotatable 会议论文
, Beijing, China, August 20-24 2018
作者:  Ma JB(马佳彬);  Guo WY(郭韦煜);  Wang W(王威);  Wang L(王亮)
浏览  |  Adobe PDF(831Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：603/257  |  提交时间：2018/05/04
Irregular Convolutional Neural Networks 会议论文
, Nanjing, China, November 26-29 2017
作者:  Ma JB(马佳彬);  Wang W(王威);  Wang L(王亮)
浏览  |  Adobe PDF(4971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：371/125  |  提交时间：2018/02/28
Unconstrained Multimodal Multi-Label Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 1923-1935
作者:  Huang, Yan;  Wang, Wei;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(3011Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：485/210  |  提交时间：2016/01/18
Multi-label Learning  Multi-task Learning  Multimodal Learning  Restricted Boltzmann Machine