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Fully Hyperbolic Graph Convolution Network for Recommendation 会议论文
, Virtual Event, Australia, November 1–5, 2021
作者:  Wang,Liping;  Hu,Fenyu;  Wu,Shu;  Wang,Liang
Adobe PDF(1734Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：102/48  |  提交时间：2023/06/27
Semi-supervised Temporal Action Proposal Generation via Exploiting 2-d Proposal Map 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 页码: 3624 - 3635
作者:  Wang, Weining;  Lin, Tianwei;  He, Dongliang;  Li, Fu;  Wen, Shilei;  Wang, Liang;  Liu, Jing
Adobe PDF(4851Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/21  |  提交时间：2023/05/03
Semi-supervised learning  proposal map oriented mean-teacher  pseudo label  
Mining Latent Structures for Multimedia Recommendation 会议论文
, Chengdu, China, 2021.10.20-2021.10.24
作者:  Zhang, Jinghao;  Zhu, Yanqiao;  Liu, Qiang;  Wu, Shu;  Wang, Shuhui;  Wang, Liang
Adobe PDF(3070Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/49  |  提交时间：2022/04/07
Motif-aware Sequential Recommendation 会议论文
Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Virtual Event, Canada, 2021-7-11
作者:  Cui Zeyu;  Cai Yinjiang;  Wu Shu;  Ma Xibo;  Wang Liang
Adobe PDF(609Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：365/67  |  提交时间：2021/06/17
Sequential recommendation  Graph structure  Motif  
Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 1915-1925
作者:  Song, Yi-Fan;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang
Adobe PDF(3381Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/56  |  提交时间：2021/06/15
Skeleton  Robustness  Noise measurement  Three-dimensional displays  Degradation  Standards  Feature extraction  Action recognition  skeleton  activation map  graph convolutional network  occlusion  jittering  
Contextual Operation for Recommender Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2016, 卷号: 28, 期号: 8, 页码: 2000-2012
作者:  Wu, Shu;  Liu, Qiang;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(996Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：383/116  |  提交时间：2016/10/20
Recommender Systems  Context-aware  Contextual Information  Context Representation  Context Operation  
Locally incremental visual cluster analysis using Markov random field 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 136, 期号: 136, 页码: 49-55
作者:  Zhou, Zhen;  Zhong, Li;  Wang, Liang
浏览  |  Adobe PDF(2487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/72  |  提交时间：2015/08/12
Visual Cluster Analysis  Markov Random Field  Visual Assessment Tendency