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基于动态示教数据和行为克隆的深度Q学习网络优化方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: ZL202011338992.0, 申请日期: 2021-06-29,
发明人:  李小双;  王晓;  王飞跃;  金峻臣;  陈薏竹
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网络系统实验平台:发展现状及展望 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1637-1654
作者:  杨林瑶;  韩双双;  王晓;  李玉珂;  王飞跃
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仿真软件  网络仿真  平行网络  计算实验  虚实交互  
人工智能研究的新前线：生成式对抗网络 期刊论文
自动化学报, 2018, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 775-792
作者:  林懿伦;  戴星原;  李力;  王晓;  王飞跃
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深度学习  生成式对抗网络  生成模型  对抗学习  平行学习  
平行车联网——一种新型的车联网管理与控制系统框架及其应用 会议论文
, 中国大连, 2017
作者:  要婷婷;  王迎春;  韩双双;  曹东璞;  王飞跃
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人工智能发展近况 期刊论文
中国计算机学会通讯, 2008, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 15-27
作者:  高小山;  孙吉贵;  李三江;  姚天顺;  陆汝占;  欧阳丹彤;  石纯一;  韩战钢;  曹存根;  郑晓龙;  曾大军;  王飞跃;  陆汝钤
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人工智能