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GaitNet: An end-to-end network for gait based human identification
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 96, 期号: 106988, 页码: 11
作者:
Song, Chunfeng
;
Huang, Yongzhen
;
Huang, Yan
;
Jia, Ning
;
Wang, Liang
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浏览/下载:577/157
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提交时间:2019/12/16
Gait recognition
Video-based human identification
End-to-end CNN
Joint learning
行人分割与识别研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)
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浏览/下载:351/4
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提交时间:2020/01/13
行人图像分割,行人识别,步态识别,弱监督学习
A Blockchain-based Framework for Collaborative Production in Distributed and Social Manufacturing
会议论文
2019 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics, Zhengzhou, China, 2019-11
作者:
Ouyang,Liwei
;
Yuan,Yong
;
Wang,Fei-Yue
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浏览/下载:62/22
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提交时间:2023/06/06
基于光照分析的人脸图像取证算法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
张旭
Adobe PDF(5870Kb)
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浏览/下载:310/2
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提交时间:2019/06/24
图像取证
光照分析
人脸图像
光照估计
透视投影
活体检测
Forecasting horticultural products price using ARIMA model and neural network based on a large-scale data set collected by Web crawler
期刊论文
IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 卷号: 6, 期号: 3, 页码: 547-553
作者:
Weng, Yuchen
;
Wang, Xiujuan
;
Kang, Mengzhen
;
Hua, Jing
;
Wang, Fei-yue
Adobe PDF(1374Kb)
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浏览/下载:355/172
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提交时间:2020/06/08
Web crawler
cucumber
agricultural CPSS framework
ARIMA model
neural network
price forecasting
面向加密货币的复杂网络分析及其安全应用
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:
梁嘉琦
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浏览/下载:374/9
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提交时间:2019/06/05
加密货币
比特币
复杂网络
金融市场
交易网络
面向社交媒体的用户建模方法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
蔡驰宇
Adobe PDF(4240Kb)
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浏览/下载:332/11
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提交时间:2019/06/08
社交媒体
用户建模
用户检测
跨平台
深度学习
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
高源
Adobe PDF(7003Kb)
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浏览/下载:264/7
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提交时间:2019/06/11
光学分子影像
生物自发荧光断层成像
高斯权重拉普拉斯正则先验
双边权重拉普拉斯正则先验
多层感知机重建模型
Learning view invariant gait features with Two-Stream GAN
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 339, 期号: 2019, 页码: 245-254
作者:
Wang, Yanyun
;
Song, Chunfeng
;
Huang, Yan
;
Wang, Zhenyu
;
Wang, Liang
Adobe PDF(2222Kb)
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浏览/下载:486/139
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提交时间:2019/07/12
Gait recognition
Cross-veiw
Two-Stream GAN
Plug-and-Play Based Optimization Algorithm for New Crime Density Estimation
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 476-493
作者:
Feng, Xiang-Chu
;
Zhao, Chen-Ping
;
Peng, Si-Long
;
Hu, Xi-Yuan
;
Ouyang, Zhao-Wei
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提交时间:2019/07/12
crime density estimation
augmented Lagrangian strategy
Plug-and-Play
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