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| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018 作者: 李成华 Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:965/10  |  提交时间:2018/05/31 图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于时空模型的行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 曹聪琦 Adobe PDF(13483Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:519/17  |  提交时间:2018/05/30 行为识别 时空模型 特征提取 序列建模 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 朱贵波 Adobe PDF(4159Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:478/17  |  提交时间:2016/06/27 目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇 Adobe PDF(12268Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:352/12  |  提交时间:2016/06/28 语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙 Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:426/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋 Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:758/0  |  提交时间:2015/09/02 弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 付伟 Adobe PDF(6203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张天柱 Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/0  |  提交时间:2015/09/02 行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
| 序列图像质量评估技术研究及应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘皓挺 Adobe PDF(6446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:148/0  |  提交时间:2015/09/02 图像质量评估 随机过程 序列分析 Arma 模型 Arch模型 扩散过程 Image Quality Evaluation Stochastic Process Series Analysis Arma Model Arch Model Diffusion Process |
| 自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 马丽莉 Adobe PDF(5277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:180/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 均值漂移 粒子滤波 轮廓跟踪 视觉注意模型 Object Tracking Mean Shift Particle Filter Contour Tracking Visual Attention Model |