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Stronger, Faster and More Explainable: A Graph Convolutional Baseline for Skeleton-based Action Recognition
会议论文
, Seattle, WA, USA, 2020.10.12 -- 2020.10.16
作者:
Song, Yi-Fan
;
Zhang, Zhang
;
Shan, Caifeng
;
Wang, Liang
Adobe PDF(1621Kb)
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提交时间:2021/06/24
Action Recognition
Skeleton
ResGCN
Bottleneck
Part Attention
Graph-based neural networks for explainable image privacy inference
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 105, 期号: 0, 页码: 12
作者:
Yang, Guang
;
Cao, Juan
;
Chen, Zhineng
;
Guo, Junbo
;
Li, Jintao
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提交时间:2020/08/03
Image privacy protection
Graph neural networks
Image classification
社会媒体上下文感知的序列行为建模
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)
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提交时间:2020/06/11
社会媒体
序列行为建模
用户建模
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异构信息网络
知识图谱
可解释性
Bayesian Automatic Model Compression
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 727-736
作者:
Wang, Jiaxing
;
Bai, Haoli
;
Wu, Jiaxiang
;
Cheng, Jian
Adobe PDF(1918Kb)
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浏览/下载:263/51
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提交时间:2020/12/04
Quantization
automatic machine learning
model compression
Bayes methods
Mathematical model
Training
Mixture models
Optimization
Machine learning
Bayesian learning
quantizartion
explainability