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MSMFN: An ultrasound based multi-step modality fusion network for identifying the histologic subtypes of metastatic cervical lymphadenopathy 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 页码: 1-13
作者:  Zheling, Meng;  Yangyang, Zhu;  Wenjing, Pang;  Jie, Tian;  Fang, Nie;  Kun, Wang
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Deep learning signatures reveal multiscale intratumor heterogeneity associated with biological functions and survival in recurrent nasopharyngeal carcinoma 期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING, 2022, 页码: 11
作者:  Zhao, Xun;  Liang, Yu-Jing;  Zhang, Xu;  Wen, Dong-Xiang;  Fan, Wei;  Tang, Lin-Quan;  Dong, Di;  Tian, Jie;  Mai, Hai-Qiang
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Recurrent nasopharyngeal carcinoma  Survival analysis  Radiomics  Deep learning  
A deep learning-based radiomic nomogram for prognosis and treatment decision in advanced nasopharyngeal carcinoma: A multicentre study 期刊论文
EBIOMEDICINE, 2021, 卷号: 70, 页码: 10
作者:  Zhong, Lianzhen;  Dong, Di;  Fang, Xueliang;  Zhang, Fan;  Zhang, Ning;  Zhang, Liwen;  Fang, Mengjie;  Jiang, Wei;  Liang, Shaobo;  Li, Cong;  Liu, Yujia;  Zhao, Xun;  Cao, Runnan;  Shan, Hong;  Hu, Zhenhua;  Ma, Jun;  Tang, Linglong;  Tian, Jie
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Multi-task deep learning  Radiomic nomogram  Survival analysis  Treatment decision  Advanced nasopharyngeal carcinoma  
基于病理图像的细胞生物标志物表达预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  边畅
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深度学习,半监督学习,细胞生物标志物,苏木精-伊红染色,多光谱免疫荧光染色,数字病理技术  
Preoperative computed tomography-guided disease-free survival prediction in gastric cancer: a multicenter radiomics study 期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2020, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 4862-4871
作者:  Wang, Siwen;  Feng, Caizhen;  Dong, Di;  Li, Hailin;  Zhou, Jing;  Ye, Yingjiang;  Liu, Zaiyi;  Tian, Jie;  Wang, Yi
Adobe PDF(2043Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/39  |  提交时间:2020/09/07
disease-free survival  gastric cancer  multidetector-row computed tomography  risk stratification  radiomics  
基于结构相关正交匹配追踪的激发荧光肝肿瘤重建研究 学位论文
, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  孔令鑫
Adobe PDF(2986Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/6  |  提交时间:2020/06/03
激发荧光断层成像  匹配追踪  组稀疏  斯密特正交化  
多序列 MRI影像组学辅助肿瘤无创诊断的研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  魏靖伟
Adobe PDF(3432Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:440/4  |  提交时间:2019/06/28
影像组学  人工智能  肿瘤  无创诊断  磁共振成像  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:264/7  |  提交时间:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
A novel estrogen receptor α-targeted near-infrared fluorescent probe for in vivo detection of breast tumor 期刊论文
Molecular Pharmaceutics, 2018, 卷号: 15, 期号: 10, 页码: 4702-4709
作者:  Tang Chu;  Du Yang;  Liang Qian;  Cheng Zhen;  Tian Jie
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Breast Cancer, Nir Fluorescent Probe, Era-targeted ImagIng, In Vivo Detection  
Central focused convolutional neural networks: Developing a data-driven model for lung nodule segmentation 期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 40, 期号: 40, 页码: 172-183
作者:  Wang, Shuo;  Zhou, Mu;  Liu, Zaiyi;  Liu, Zhenyu;  Gu, Dongsheng;  Zang, Yali;  Dong, Di;  Gevaert, Olivier;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(3023Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:550/222  |  提交时间:2018/01/08
Lung Nodule Segmentation  Convolutional Neural Networks  Deep Learning  Computer-aided Diagnosis