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| 基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 李泽坤 Adobe PDF(14911Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/18  |  提交时间:2022/06/19 目标检测,尺度变化,多尺度特征提取,多尺度融合,多尺度全局信息融合 |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰 Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021 作者: 周宗伟 Adobe PDF(7507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:259/12  |  提交时间:2021/05/28 深度学习 卷积神经网络 在线跟踪 多目标跟踪 实时跟踪 |
| 基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 张梦丹 Adobe PDF(47557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:288/6  |  提交时间:2018/05/30 相关滤波 视觉跟踪 弱监督学习 深度学习 卷积神经网络 |
| 基于图的三维骨骼人体行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 王沛 Adobe PDF(8809Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:206/5  |  提交时间:2017/06/07 三维人体行为识别 骨骼运动 行为表示 图核 |
| 基于多特征概率图模型的视觉人体行为分析 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 杨双 Adobe PDF(4149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:364/13  |  提交时间:2016/07/01 多特征 概率图模型 最大间隔 主题模型 最大熵判别分析 高斯 过程 多任务学习 多核学习 正则贝叶斯 行为识别 |
| 基于贝叶斯非参数模型的运动模式学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 田国栋 Adobe PDF(5661Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:404/0  |  提交时间:2015/09/02 贝叶斯非参数模型 主题模型 狄利克雷过程 中餐馆过程 运动模式学习 Bayesian Nonparametric Models Topic Models Dirichlet Process Chinese Restaurant Process Motion Pattern Learning |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 胡瑞光 Adobe PDF(4313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:215/0  |  提交时间:2015/09/02 吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
| 多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 史信楚 Adobe PDF(1828Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:523/0  |  提交时间:2015/09/02 多目标跟踪 数据关联 秩一张量近似 场景和运动上下文关系 航 Multiple Target Tracking Data Association Rank-1 Tensor Approximation Scene And Motion Context Aerial Video Analysis |
| 目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 马林 Adobe PDF(10667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/0  |  提交时间:2015/09/02 粒子滤波 马尔科夫随机场 二维主成分分析 图嵌入 子空间 图模型 Particle Filter Markov Random Field 2d Pca Graph Embedding Subspace Graphical Model |