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Sparse representation-based ECG signal enhancement and QRS detection
期刊论文
PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT, 2016, 卷号: 37, 期号: 12, 页码: 2093-2110
作者:
Zhou, Yichao
;
Hu, Xiyuan
;
Tang, Zhenmin
;
Ahn, Andrew C.
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提交时间:2017/02/14
Ecg Enhancement
Qrs Complex Detection
Sparse Representation
Dictionary Learning
网络教学资源的时间动态推荐算法研究及应用
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
张海东
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提交时间:2017/01/19
协同过滤
推荐系统
隐马尔科夫模型
时间动态变化
隐状态转换
课程序列
Removing Turbulence Effect via Hybrid Total Variation and Deformation-Guided Kernel Regression
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 10, 页码: 4943-4958
作者:
Xie, Yuan
;
Zhang, Wensheng
;
Tao, Dacheng
;
Hu, Wenrui
;
Qu, Yanyun
;
Wang, Hanzi
;
Yuan Xie
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提交时间:2016/10/22
Image Restoration
Atmospheric Turbulence
Total Variation
Deformation-guided Kernel
Brain Tumor Segmentation Using a Fully Convolutional Network with Conditional Random Fields
会议论文
, Italy, 2016-9
作者:
Wu YH(吴毅红)
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提交时间:2018/01/04
Jointly Optimizing Activation Coefficients of Convolutive NMF Using DNN for Speech Separation
会议论文
, San Francisco, USA, September 8–12, 2016
作者:
Hao Li
;
Shuai Nie
;
Xueliang Zhang
;
Hui Zhang
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提交时间:2020/10/22
Blind Source Separation for Unimodal and Multimodal Brain Networks: A Unifying Framework for Subspace Modeling
期刊论文
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2016, 卷号: 7, 期号: 10, 页码: 1134-1149
作者:
Rogers F. Silva
;
Sergey M. Plis
;
Sui Jing(隋婧)
;
Marios S. Pattichis
;
Tülay Adalı
;
Vince D. Calhoun
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提交时间:2018/01/08
Bss
Neuroimaging
Unimodal
Multimodality
Multiset Data Analysis
Overview
Subspace
Unify
Speeding Up the Bilateral Filter: A Joint Acceleration Way
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 6, 页码: 2657-2672
作者:
Dai, Longquan
;
Yuan, Mengke
;
Zhang, Xiaopeng
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提交时间:2016/10/20
Fast Bilateral Filter
Best N-term Approximation
Haar Functions
Truncated Trigonometric Functions
基于深度学习的图像识别算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
谢国森
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提交时间:2016/07/14
卷积神经网络
图像识别
特征表示
汇聚
双层优化
部件
基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展
期刊论文
自动化学报, 2016, 卷号: 42, 期号: 6, 页码: 819-833
作者:
刘文举
;
聂帅
;
梁 山
;
张学良
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提交时间:2020/10/22
神经网络
语音分离
计算听觉场景分析
机器学习
社交媒体内容流行度的建模与预测方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
孔庆超
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提交时间:2016/06/20
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