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Comparing brain graphs in which nodes are regions of interest or independent components: A simulation study
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2017, 卷号: 291, 期号: 2017111, 页码: 61-68
作者:
Yu, Qingbao
;
Du, Yuhui
;
Chen, Jiayu
;
He, Hao
;
Sui, Jing
;
Pearlson, Godfrey
;
Calhoun, Vince D.
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提交时间:2018/01/08
Brain Graph
Roi
Ica
Simulation
Ground Truth
Automatic group activity annotation for mobile videos
期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2017, 卷号: 23, 期号: 6, 页码: 667-677
作者:
Zhao, Chaoyang
;
Wang, Jinqiao
;
Li, Jianqiang
;
Lu, Hanqing
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提交时间:2018/01/07
Activity Annotation
Group Activity
Context Learning
Multi-Modal Knowledge Representation Learning via Webly-Supervised Relationships Mining
会议论文
, Mountain View, CA, USA, 2017-10
作者:
Fudong Nian (年福东)
;
Bing-Kun BAO
;
Teng Li
;
Changsheng Xu
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提交时间:2018/01/04
Optimal Traffic Sensor Location for Origin-Destination Estimation Using a Compressed Sensing Framework
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2017, 卷号: 18, 期号: 7, 页码: 1857-1866
作者:
Ye, Peijun
;
Wen, Ding
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提交时间:2017/09/12
Traffic Sensor Location
Traffic Flow Estimation
Compressed Sensing
自然场景中文本检测技术的研究与应用
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
李根
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提交时间:2017/06/19
文本检测
自然场景
快速区域卷积神经网络
最大极值稳定区域
面向社交媒体的用户交互意图分析
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
崔宸熙
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浏览/下载:191/7
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提交时间:2017/06/19
用户交互意图
言语行为理论
交互意图分析识别
面向非结构化文本的事件抽取关键技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:
陈玉博
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提交时间:2017/06/06
信息抽取
事件抽取
非结构化文本
卷积神经网络
语料自动生成
基于贝叶斯多核学习的行为识别
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:
孙雯
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提交时间:2017/06/07
人体行为识别
多核学习方法
特征融合算法
基于深度学习的图像语义分割方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:
王宇航
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提交时间:2017/07/16
语义分割
深度估计
深度学习
半监督学习
反卷积神经网络
Comparison of IVA and GIG-ICA in Brain Functional Network Estimation Using fMRI Data
期刊论文
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2017, 卷号: 11, 期号: 2017-5-19, 页码: 267
作者:
Du, Yuhui
;
Lin, Dongdong
;
Yu, Qingbao
;
Sui, Jing
;
Chen, Jiayu
;
Rachakonda, Srinivas
;
Adali, Tulay
;
Calhoun, Vince D.
;
Yuhui Du
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提交时间:2018/01/08
Functional Magnetic Resonance Imaging (Fmri)
Brain Functional Networks
Independent Component Analysis (Ica)
Group Information Guided Ica (gig-Ica)
Independent Vector Analysis (Iva)