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Convolutional relation network for skeleton-based action recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 370, 期号: 1, 页码: 109-117
作者:  Zhu, Jiagang;  Zou, Wei;  Zhu, Zheng;  Hu, Yiming
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Action recognition  Skeleton  Deep learning  Joint interaction  Dilation  Attention  
基于多标签分类的属性识别问题研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李乔哲
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属性识别  多标签分类  行人属性识别  群体属性识别  
任务状态下皮层宏观及介观网络中的相互作用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  牛威昆
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任务态功能网络  高阶相互作用  神经同步活动  格兰杰因果  模式分类  
行人分割与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：357/6  |  提交时间：2020/01/13
行人图像分割，行人识别，步态识别，弱监督学习  
基于深度哈希学习的视觉检索研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  王运波
Adobe PDF(6243Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：302/2  |  提交时间：2020/01/16
哈希学习，视觉检索  
基于注意与记忆机制的视觉描述 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  王君波
Adobe PDF(6335Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：414/3  |  提交时间：2020/01/07
视觉描述  注意与记忆机制  长序列建模  模态相关性  关系学习  
跨摄像头行人重识别问题研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  曹敏
Adobe PDF(13205Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：394/16  |  提交时间：2019/12/09
行人重识别  度量学习  重排序  奇异问题  区域特定的度量函数  排序损失函数  群体信息  近邻样本  
Learning graph structure via graph convolutional networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:  Zhang, Qi;  Chang, Jianlong;  Meng, Gaofeng;  Xu, Shibiao;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(2475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：445/103  |  提交时间：2019/12/16
Deep learning  Graph convolutional neural networks  Graph structure learning  Changeable kernel sizes  
Face Detection With Different Scales Based on Faster R-CNN 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 4017-4028
作者:  Wu, Wenqi;  Yin, Yingjie;  Wang, Xingang;  Xu, De
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Deep convolutional neural network (DCNN)  deep learning  face detection  Faster R-CNN  
Action Machine: Toward Person-Centric Action Recognition in Videos 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2019, 卷号: 26, 期号: 11, 页码: 1633-1637
作者:  Zhu, Jiagang;  Zou, Wei;  Zhu, Zheng;  Xu, Liang;  Huang, Guan
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Pose estimation  Videos  Two dimensional displays  Heating systems  Training  Magnetic heads  Head  Video action recognition  deep learning  pose estimation