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| 基于多尺度特征提取与融合的视觉目标检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 李泽坤
 Adobe PDF(14911Kb) |  收藏 | 浏览/下载：237/18 | 提交时间：2022/06/19
目标检测，尺度变化，多尺度特征提取，多尺度融合，多尺度全局信息融合 |
| 从视频到语言：视频描述和标题生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 张子琦
Adobe PDF(19170Kb) | 收藏 | 浏览/下载：1120/14 | 提交时间：2022/06/16
视觉与语言 视频内容描述 视频标题生成 外部语言模型 开卷视频描述 中文短视频-文本基准 大规模多模态预训练 |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 阮晓峰
Adobe PDF(23075Kb) | 收藏 | 浏览/下载：270/9 | 提交时间：2021/06/17
深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于卷积神经网络的视觉目标跟踪算法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 李振邦
Adobe PDF(3289Kb) | 收藏 | 浏览/下载：162/7 | 提交时间：2022/01/12
视觉目标跟踪 深度学习 卷积神经网络 孪生网络 相关滤波 |
| 基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 杨浩
Adobe PDF(16833Kb) | 收藏 | 浏览/下载：392/15 | 提交时间：2019/06/17
深度学习 卷积神经网络 递归神经网络 行为识别 |
| 基于交互关系的网络社区影响力分析方法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 游强
Adobe PDF(2533Kb) | 收藏 | 浏览/下载：298/5 | 提交时间：2016/06/28
社会影响力 文本交互 融合算法 信任（关系）预测 影响力最大 |
| 基于贝叶斯非参数模型的运动模式学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 田国栋
Adobe PDF(5661Kb) | 收藏 | 浏览/下载：404/0 | 提交时间：2015/09/02
贝叶斯非参数模型 主题模型 狄利克雷过程 中餐馆过程 运动模式学习 Bayesian Nonparametric Models Topic Models Dirichlet Process Chinese Restaurant Process Motion Pattern Learning |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 胡瑞光
Adobe PDF(4313Kb) | 收藏 | 浏览/下载：215/0 | 提交时间：2015/09/02
吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
| 网页表观的视觉感知与学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 吴偶
Adobe PDF(6601Kb) | 收藏 | 浏览/下载：202/0 | 提交时间：2015/09/02
视觉感知 网页表观评价 视觉质量 视觉复杂度 结构化学习 排序学习 Web Appearance Evaluation Visual Quality Visual Complexity Model Learning Structured Learning Probabilistic Ranking Model Learning To Rank |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 王建超
Adobe PDF(4446Kb) | 收藏 | 浏览/下载：160/0 | 提交时间：2015/09/02
恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
