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快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  姜锐
Adobe PDF(2331Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:249/7  |  提交时间:2016/10/27
判别性稀疏编码  机器学习  图像识别  特征提取  
基于大规模语料库的短文本分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  王鹏
Adobe PDF(4295Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:382/4  |  提交时间:2016/01/29
跨领域图像识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  刘鹏程
Adobe PDF(9962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/2  |  提交时间:2016/01/21
图像识别  领域自适应  自适应网络  目标对齐  低秩重构  
短文本语义匹配关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  许家铭
Adobe PDF(2694Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:375/3  |  提交时间:2016/01/22
语义匹配  主题模型  卷积神经网络  哈希学习  文本聚类  
A lighting robust fitting approach of 3D morphable model for face reconstruction 期刊论文
The Visual Computer, 2015, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 1223-1238
作者:  Ma, Mingyang;  Peng, Silong;  Hu, Xiyuan
浏览  |  Adobe PDF(3548Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:327/86  |  提交时间:2018/01/03
Morphable Model  3d Face  Sphere Harmonic Illumination  Spatial Varying Specular Reflectance  
融合多种特征的基于深度学习技术的汉语语音识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  陈明明
Adobe PDF(2467Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:583/0  |  提交时间:2015/09/02
汉语语音识别  带口音语音识别  深度学习技术  声调分类  I-vectors特征  深层神经网络  Mandarin Speech Recognition  Accented Speech Recognition  Deep Learning  Tone Recognition  Accent Identification  I-vectors  Deep Neural Networks  
复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  应龙
Adobe PDF(12135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:286/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  数据关联  多假设跟踪  层级关联  表观模型  增量式聚类  稀疏表示  Object Tracking  Data Association  Mht  Hierarchical Association  Appearance Model  Incremental Clustering  Sparse Representation  
基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  高晋
Adobe PDF(9787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:329/0  |  提交时间:2015/09/02
在线视觉跟踪  图嵌入学习  半监督学习  迁移学习  张量化图嵌入  高斯过程回归  半监督提升  Online Visual Tracking  Graph Embedding Learning  Semi-supervised Learning  Transfer Learning  Tensorised Graph Embedding  Gaussian Processes Regression  Semiboost  
基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:426/0  |  提交时间:2015/09/02
属性建模  知识学习  图像检索  图像标注  Attribute Modeling  Knowledge Learning  Image Retrieval  Image Tagging  
基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3203/0  |  提交时间:2015/09/02
图像表示  图像分类  特征表示  深度学习  稀疏约束  空间信息  Image Representation  Image Classification  Feature Learning  Deep Learning  Sparse Constraints  Spatial Information