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| 快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 姜锐 Adobe PDF(2331Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:249/7  |  提交时间:2016/10/27 判别性稀疏编码 机器学习 图像识别 特征提取 |
| 基于大规模语料库的短文本分类方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 王鹏 Adobe PDF(4295Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:382/4  |  提交时间:2016/01/29 |
| 跨领域图像识别方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 刘鹏程 Adobe PDF(9962Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/2  |  提交时间:2016/01/21 图像识别 领域自适应 自适应网络 目标对齐 低秩重构 |
| 短文本语义匹配关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 许家铭 Adobe PDF(2694Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:375/3  |  提交时间:2016/01/22 语义匹配 主题模型 卷积神经网络 哈希学习 文本聚类 |
| A lighting robust fitting approach of 3D morphable model for face reconstruction 期刊论文 The Visual Computer, 2015, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 1223-1238 作者: Ma, Mingyang; Peng, Silong; Hu, Xiyuan 浏览  |  Adobe PDF(3548Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:327/86  |  提交时间:2018/01/03 Morphable Model 3d Face Sphere Harmonic Illumination Spatial Varying Specular Reflectance |
| 融合多种特征的基于深度学习技术的汉语语音识别研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 陈明明 Adobe PDF(2467Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:583/0  |  提交时间:2015/09/02 汉语语音识别 带口音语音识别 深度学习技术 声调分类 I-vectors特征 深层神经网络 Mandarin Speech Recognition Accented Speech Recognition Deep Learning Tone Recognition Accent Identification I-vectors Deep Neural Networks |
| 复杂场景下多目标跟踪关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 应龙 Adobe PDF(12135Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:286/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 数据关联 多假设跟踪 层级关联 表观模型 增量式聚类 稀疏表示 Object Tracking Data Association Mht Hierarchical Association Appearance Model Incremental Clustering Sparse Representation |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 高晋 Adobe PDF(9787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:329/0  |  提交时间:2015/09/02 在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙 Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:426/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源 Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3203/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |