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Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：331/41  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
SMART: Joint Sampling and Regression for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 8, 页码: 3923-3935
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(9244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：329/40  |  提交时间：2019/09/30
Visual tracking  deep learning  sampling and regression  
Video Highlight Detection via Region-Based Deep Ranking Model 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 33, 期号: 7, 页码: 14
作者:  Jiao, Yifan;  Zhang, Tianzhu;  Huang, Shucheng;  Liu, Bin;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：261/0  |  提交时间：2019/09/30
Video highlight detection  position-sensitive  fully convolutional network  
GCAN: Graph Convolutional Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Long Beach, CA, USA, JUN 16-20, 2019
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(7239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/38  |  提交时间：2022/06/14
Graph Convolutional Tracking 会议论文
, Long Beach, USA, 2019-6
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1645Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/95  |  提交时间：2020/06/11
I Know the Relationships: Zero-Shot Action Recognition via Two-Stream Graph Convolutional Networks and Knowledge Graphs 会议论文
, Hawaii, USA, 2019-1
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(742Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/35  |  提交时间：2020/06/11