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Deep Neural Network Self-Distillation Exploiting Data Representation Invariance 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 257-269
作者:  Xu, Ting-Bing;  Liu, Cheng-Lin
收藏  |  浏览/下载：178/0  |  提交时间：2022/02/16
Training  Nonlinear distortion  Data models  Neural networks  Knowledge engineering  Network architecture  Generalization error  network compression  representation invariance  self-distillation (SD)  
Dynamical Channel Pruning by Conditional Accuracy Change for Deep Neural Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 无, 期号: 无, 页码: 无
作者:  Chen, Zhiqiang;  Xu, Ting-Bing;  Du, Changde;  Liu, Cheng-Lin;  He, Huiguang
浏览  |  Adobe PDF(4352Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/62  |  提交时间：2021/01/27
Conditional accuracy change (CAC), direct criterion, dynamical channel pruning, neural network compression, structure shaping.  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：33/11  |  提交时间：2019/07/12
无权访问的条目 会议论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1299Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/2  |  提交时间：2019/11/11
无权访问的条目 会议论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Yang, Peipei;  Zhang, Xu-Yao;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(459Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/28  |  提交时间：2018/01/05
无权访问的条目 会议论文
作者:  Xu, Ting-Bing;  Cheng, Guangliang;  Yang, Jie;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：147/61  |  提交时间：2017/02/21