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Semi-supervised Temporal Action Proposal Generation via Exploiting 2-d Proposal Map 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 页码: 3624 - 3635
作者:  Wang, Weining;  Lin, Tianwei;  He, Dongliang;  Li, Fu;  Wen, Shilei;  Wang, Liang;  Liu, Jing
Adobe PDF(4851Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/20  |  提交时间：2023/05/03
Semi-supervised learning  proposal map oriented mean-teacher  pseudo label  
Locate then Segment: A Strong Pipeline for Referring Image Segmentation 会议论文
, virtual, 2021-6
作者:  Jing Y(荆雅);  Kong T(孔涛);  Wang W(王威);  Wang L(王亮);  Li L(李磊);  Tan TN(谭铁牛)
Adobe PDF(4191Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/50  |  提交时间：2021/06/07
Graph-based Hierarchical Relevance Matching Signals for Ad-hoc Retrieval 会议论文
, Ljubljana, Slovenia, 2021-4-19 ～ 2021-4-23
作者:  Yu XL(于雪莉);  Xu WZ(许伟志);  Cui ZY(崔泽宇);  Wu S(吴书);  Wang L(王亮)
Adobe PDF(920Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：64/22  |  提交时间：2023/06/26
Attribute Prototype Learning for Interactive Face Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2021, 卷号: 16, 页码: 2593-2607
作者:  Fang, Yuchun;  Xiao, Zhengye;  Zhang, Wei;  Huang, Yan;  Wang, Liang;  Boujemaa, Nozha;  Geman, Donald
收藏  |  浏览/下载：153/0  |  提交时间：2021/04/27
Prototypes  Faces  Face recognition  Databases  Adaptation models  Coherence  Semantics  Facial attribute  prototype learning  interactive retrieval  
Learning Aligned Image-Text Representations Using Graph Attentive Relational Network 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 期号: 30, 页码: 1840-1852
作者:  Jing, Ya;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(4532Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/50  |  提交时间：2021/03/08
Graph neural networks  Visualization  Semantics  Task analysis  Feature extraction  Annotations  Recurrent neural networks  Image-text matching  cross-modal retrieval  person search  graph neural network  
PokerNet: Expanding Features Cheaply via Depthwise Convolutions 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 432-442
作者:  Wei Tang;  Yan Huang;  Liang Wang
Adobe PDF(1163Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/32  |  提交时间：2021/05/24
Deep learning  depthwise convolution  lightweight deep model  model compression  model acceleration