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Posterior probability support vector Machines for unbalanced data Neural Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks, 2005, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1561-1573
作者:  Qing Tao;  Gao-Wei Wu;  Fei-Yue Wang;  Jue Wang
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Bayesian Decision Theory  Classification  Margin  Maximal Margin Algorithms  -svm  Posterior Probability  Support Vector Machines (Svms)  Unbalanced Data.  
Posterior probability support vector Machines for unbalanced data Neural Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks, 2005, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1561-1573
作者:  Qing Tao;  Gao-Wei Wu;  Fei-Yue Wang;  Jue Wang;  -
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Bayesian Decision Theory  Classification  Margin  Maximal Margin Algorithms  -svm  Posterior Probability  Support Vector Machines (Svms)  Unbalanced Data.  
Multisource data registration based on NURBS description of contours 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 卷号: 29, 期号: 2, 页码: 569-591
作者:  Pan, C.;  Zhang, Z.;  Yan, H.;  Wu, G.;  Ma, S.
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A general soft method for learning SVM classifiers with L-1-norm penalty 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2008, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 939-948
作者:  Tao, Qing;  Wu, Gao-Wei;  Wang, Jue
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Support Vector Machines  Classification  Nu-svms  Nearest Points  Gilbert's Algorithms  Schlesinger-kozinec's Algorithms  Mitchell-dem'yanov-malozemov's Algorithms  Soft Convex Hulls  
Learning linear PCA with convex semi-definite programming 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2007, 卷号: 40, 期号: 10, 页码: 2633-2640
作者:  Tao, Qing;  Wu, Gao-wei;  Wang, Jue
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Principal Component Analysis  Statistical Learning Theory  Support Vector Machines  Margin  Maximal Margin Algorithm  Semi-definite Programming  Robustness  
One-class strategies for security information detection 期刊论文
INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS, PROCEEDINGS, 2006, 卷号: 3917, 页码: 171-172
作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, J;  Chen, H;  Wang, FY;  Yang, CC;  Zeng, D;  Chau, M;  Chang, K
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A new maximum margin algorithm for one-class problems and its boosting implementation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2005, 卷号: 38, 期号: 7, 页码: 1071-1077
作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, J
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One-class Problems  Outliers  Statistical Learning Theory  Support Vector Machines  Margin  Boosting  
Some marginal learning algorithms for unsupervised problems 期刊论文
INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS, PROCEEDINGS, 2005, 卷号: 3495, 页码: 395-401
作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, FY;  Wang, J;  Kantor, P;  Muresan, G;  Roberts, F;  Zeng, DD;  Wang, FY;  Chen, H;  Merkle, RC
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A generalized S-K algorithm for learning v-SVM classifiers 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2004, 卷号: 25, 期号: 10, 页码: 1165-1171
作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, J
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Statistical Machine Learning  Support Vector Machines  Classification  V-svm  S-k Algorithms  Soft Convex Hulls