中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
一种自动生成视频导航系统的方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200910082086.6, 申请日期: 2009-04-22, 公开日期: 2010-10-27
发明人:  胡卫明;  曾祥林;  吴偶;  朱明亮
收藏  |  浏览/下载：151/0  |  提交时间：2015/09/22
一种高效的敏感图像检测方法及其系统 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200810240942.1, 申请日期: 2008-12-24, 公开日期: 2010-06-30
发明人:  胡卫明;  左海强;  吴偶;  陈云飞;  李玺;  谢年华;  朱明亮
收藏  |  浏览/下载：214/0  |  提交时间：2015/09/22
一种可个性化定制的网页过滤方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200710304224.1, 申请日期: 2007-12-26, 公开日期: 2009-07-01
发明人:  胡卫明;  朱明亮;  李玺;  吴偶
收藏  |  浏览/下载：152/0  |  提交时间：2015/09/22
一种基于多分类器融合的敏感网页过滤方法及系统 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200710065181.6, 申请日期: 2007-04-05, 公开日期: 2008-10-08
发明人:  胡卫明;  陈周耀;  吴偶;  朱明亮
收藏  |  浏览/下载：197/0  |  提交时间：2015/09/22
以用户为中心的互联网不良信息检测技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  朱明亮
Adobe PDF(6122Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/3  |  提交时间：2015/09/02
互联网  不良信息检测  话题检测  外部知识源  个性化定制  超链接功能分析  信息主动搜索  原型系统  Internet  Harmful Information Detection  Topic Detection  External Knowledge Source  Customization  Link Function Analysis  Active Search Of Information  Prototype System  
Topic detection for discussion threads with domain knowledge 会议论文
IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), USA, 2010
作者:  Zhu, Mingliang;  Hu, Weiming;  Wu, Ou;  Weiming Hu
浏览  |  Adobe PDF(242Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/55  |  提交时间：2015/08/19
Web Mining  
Fragment-based clustering ensembles 会议论文
International Conference on Information and Knowledge Managemen, USA, 2009
作者:  Wu, Ou;  Zhu, Mingliang;  Hu, Weiming;  Ou Wu
浏览  |  Adobe PDF(345Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：156/40  |  提交时间：2015/08/19
Clustering  
Efficient Clustering Aggregation Based on Data Fragments 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 2012, 卷号: 42, 期号: 3, 页码: 913-926
作者:  Wu, Ou;  Hu, Weiming;  Maybank, Stephen J.;  Zhu, Mingliang;  Li, Bing;  Ou Wu
浏览  |  Adobe PDF(798Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/67  |  提交时间：2015/08/12
Clustering Aggregation  Comparison Measure  Computational Complexity  Data Fragment  Fragment-based Approach  Mutual Information  Point-based Approach