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一种基于卷积神经网络的端到端语音分离方法 期刊论文
信号处理, 2019, 卷号: 35, 期号: 4, 页码: 542-548
作者:  范存航;  刘斌;  陶建华;  温正棋;  易江燕
Adobe PDF(1621Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/66  |  提交时间：2021/06/01
说话人独立语音分离  鸡尾酒会问题  端到端  卷积编解码器  
Gated Recurrent Fusion With Joint Training Framework for Robust End-to-End Speech Recognition 期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, 2021, 期号: 29, 页码: 198-209
作者:  Fan, Cunhang;  Yi, Jiangyan;  Tao, Jianhua;  Tian, Zhengkun;  Liu, Bin;  Wen, Zhengqi
Adobe PDF(2534Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：430/56  |  提交时间：2021/03/08
Speech enhancement  Speech recognition  Training  Noise measurement  Logic gates  Acoustic distortion  Task analysis  Gated recurrent fusion  robust end-to-end speech recognition  speech distortion  speech enhancement  speech transformer  
Speech Enhancement Based on Analysis-Synthesis Framework with Improved Parameter Domain Enhancement 期刊论文
JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 82, 期号: 2, 页码: 141-150
作者:  Liu, Bin;  Tao, Jianhua;  Wen, Zhengqi;  Mo, Fuyuan;  Bin Liu
收藏  |  浏览/下载：69/0  |  提交时间：2020/10/27
Analysis-synthesis Framework  Multi-band Summary Correlogram  Denoising Autoencoder  Speech Enhancement  Speech Coding  
基于迁移学习的鲁棒语音识别声学建模方法 期刊论文
清华大学学报, 2018, 卷号: 58, 期号: 1, 页码: 55-60
作者:  易江燕;  陶建华;  刘斌;  温正棋
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/10/27
鲁棒语音识别  声学模型  神经网络  迁移学习  
Investigating Deep Neural Network Adaptation for Generating Exclamatory and Interrogative Speech in Mandarin 期刊论文
JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 90, 期号: 7, 页码: 1039-1052
作者:  Zheng, Yibin;  Li, Ya;  Wen, Zhengqi;  Liu, Bin;  Tao, Jianhua;  Jianhua Tao
收藏  |  浏览/下载：123/0  |  提交时间：2020/10/27
Speech Synthesis  Excitation Parameters  Deep Neural Network Adaptation  Exclamatory Speech  Interrogative Speech  
CTC Regularized Model Adaptation for Improving LSTM RNN Based Multi-Accent Mandarin Speech Recognition 期刊论文
JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY, 2018, 卷号: 90, 期号: 7, 页码: 985-997
作者:  Jiangyan Yi;  Zhengqi Wen;  Jianhua Tao;  Hao Ni;  Bin Liu
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multi-accent, Mandarin speech recognition,LSTM-RNN-CTC, model adaptation, CTC regularization  
End-to-End Post-Filter for Speech Separation With Deep Attention Fusion Features 期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 28, 期号: 28, 页码: 1303-1314
作者:  Fan, Cunhang;  Tao, Jianhua;  Liu, Bin;  Yi, Jiangyan;  Wen, Zhengqi;  Liu, Xuefei
Adobe PDF(1344Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：335/71  |  提交时间：2020/06/22
Feature extraction  Training  Interference  Speech enhancement  Clustering algorithms  Spectrogram  Speech separation  end-to-end post-filter  deep attention fusion features  deep clustering  permutation invariant training