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Conditional Generative Neural Decoding with Structured CNN Feature Prediction 会议论文
, 美国, 2020-4
作者:  Du CD(杜长德);  Du CY(杜长营);  He HG(何晖光)
Adobe PDF(1813Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：100/26  |  提交时间：2023/05/05
Extracting Events and Their Relations from Texts: A Survey on Recent Research Progress and Challenges 期刊论文
AI Open, 2020, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 22-39
作者:  Kang Liu;  Yubo Chen;  Jian Liu;  Xinyu Zuo;  Jun Zhao
Adobe PDF(1821Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/43  |  提交时间：2021/06/21
Event extraction  Event relation extraction  Knowledge graph  
A Partial Sparsification Scheme for Visual-Inertial Odometry 会议论文
, Virtual Conference, 2020-07-06
作者:  Zhu ZK(朱志凯)
Adobe PDF(1115Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/57  |  提交时间：2021/06/18
High-Speed and Accurate Scale Estimation for Visual Tracking with Gaussian Process Regression 会议论文
, London, United Kingdom, 2020-7
作者:  Linyu Zheng;  Ming Tang;  Yingying Chen;  Jinqiao Wang;  Hanqing Lu
Adobe PDF(1144Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：176/42  |  提交时间：2021/06/18
Temporal-Adaptive Graph Convolutional Network for Automated Identification of Major Depressive Disorder Using Resting-State fMRI 会议论文
, Lima, 2020/10/4
作者:  Dongren Yao;  Jing Sui;  Erkun Yang;  Pew-Thian Yap;  Dinggang Shen;  Mingxia Liu
Adobe PDF(796Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/47  |  提交时间：2021/06/18
Soft Threshold Ternary Networks 会议论文
, Online, 2020
作者:  Xu, Weixiang;  He, Xiangyu;  Zhao, Tianli;  Hu, Qinghao;  Wang, Peisong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(387Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/72  |  提交时间：2020/10/20
Sparsity-Inducing Binarized Neural Networks 会议论文
, New York, 2020
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Li, Gang;  Zhao, Tianli;  Cheng, Jian
Adobe PDF(578Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：178/42  |  提交时间：2020/10/20
Towards Accurate Post-training Network Quantization via Bit-Split and Stitching 会议论文
, Online, 2020
作者:  Wang, Peisong;  Chen, Qiang;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(389Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/33  |  提交时间：2020/10/20
ProxyBNN: Learning Binarized Neural Networks via Proxy Matrices 会议论文
, Online, 2020
作者:  He, Xiangyu;  Mo, Zitao;  Cheng, Ke;  Xu, Weixiang;  Hu, Qinghao;  Wang, Peisong;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(2540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/50  |  提交时间：2020/10/20
Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 期号: 17, 页码: 1
作者:  Wang, Weining;  Li, Qi;  Wang, Liang
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Object tracking, information theoretic measures, correntropy, template update, robust to complex noises