中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助

限定条件                        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Activation Modulation and Recalibration Scheme for Weakly Supervised Semantic Segmentation 会议论文
, 加拿大温哥华市, 2.22-3.1
作者:  Jie Qin;  Jie Wu;  Xuefeng Xiao;  Lujun Li;  Xingang Wang
Adobe PDF(4915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/14  |  提交时间：2024/06/04
A New Diagnosis Method with Few-shot Learning Based on a Class-rebalance Strategy for Scarce Faults in Industrial Processes 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 1-12
作者:  Xu, Xinyao;  Xu, De;  Qin, Fangbo
Adobe PDF(1677Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/73  |  提交时间：2023/06/21
data augmentation  feature clustering  class-rebalance strategy  few-shot learning  fault diagnosis  
A motion based measurement method for monocular vision system 会议论文
, Hefei, Anhui, China, 2022.7
作者:  De Xu;  Di Zhang
Adobe PDF(326Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：138/48  |  提交时间：2022/12/20
G-Head: Gating Head for Multi-task Learning in One-stage Object Detection 会议论文
, Taiwan, 2022-7
作者:  He, Jiang;  Qingyi, Gu
Adobe PDF(485Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/56  |  提交时间：2022/06/14
MULTI-LOSS-AWARE CHANNEL PRUNING OF DEEP NETWORKS 会议论文
, 台湾，台北国际会议中心, 2019.9.23
作者:  Hu YM(胡一鸣)
Adobe PDF(298Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/59  |  提交时间：2021/06/18
CLUSTER REGULARIZED QUANTIZATION FOR DEEP NETWORKS COMPRESSION 会议论文
, 台湾，台北国际会议中心, 2019.9.23
作者:  Hu YM(胡一鸣)
Adobe PDF(245Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/56  |  提交时间：2021/06/18
deep neural networks  object classification  model compression  quantization  
Identity-Enhanced Network for Facial Expression Recognition 会议论文
, 澳大利亚珀斯, 2018.12.02-2018.12.06
作者:  Li, Yanwei;  Wang, Xingang;  Zhang, Shilei;  Xie, Lingxi;  Wu, Wenqi;  Yu, Hongyuan;  Zhu, Zheng
浏览  |  Adobe PDF(697Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/99  |  提交时间：2020/06/10
An overview of contour detection approaches 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2018, 卷号: 15, 期号: 6, 页码: 656-672
作者:  Gong XY(宫新一);  Hu Su;  De Xu;  Zhengtao Zhang;  Fei Shen;  Huabin Yang
浏览  |  Adobe PDF(8437Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：648/197  |  提交时间：2019/05/08
Contour Detection, Contour Salience, Gestalt Principle, Contour Grouping, Active Contour