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Hierarchical Cooperative Swarm Policy Learning with Role Emergence 会议论文
, Online, 05-07 December 2021
作者:  Zhang TL(张天乐);  Liu Z(刘振);  Pu ZQ(蒲志强);  Qiu TH(丘腾海);  Yi JQ(易建强)
Adobe PDF(327Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/57  |  提交时间：2023/06/12
Intrinsic Reward with Peer Incentives for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning 会议论文
, Online, 18-23 July 2022
作者:  Zhang TL(张天乐);  Liu Z(刘振);  Wu SG(吴士广);  Pu ZQ(蒲志强);  Yi JQ(易建强)
Adobe PDF(2189Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/51  |  提交时间：2023/06/12
Multi-agent Collaborative Learning with Relational Graph Reasoning in Adversarial Environments 会议论文
, 线上会议, 2021-9
作者:  Wu Shiguang;  Qiu Tenghai;  Pu Zhiqiang;  Yi Jianqiang
Adobe PDF(1396Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/68  |  提交时间：2022/06/16
Multi-Agent Cooperation and Competition with Two-Level Ggraph Attention Network 会议论文
, 线上, 2020-11
作者:  Shiguang, Wu;  Zhiqiang, Pu;  Jianqiang, Yi;  Huimu, Wang
Adobe PDF(1185Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：151/1  |  提交时间：2021/06/24
STGA-LSTM: A Spatial-Temporal Graph Attentional LSTM Scheme for Multi-Agent Cooperation 会议论文
, 线上, 2020-11
作者:  Huimu Wang;  Zhen Liu;  Zhiqiang Pu;  Jianqiang Yi
Adobe PDF(916Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：94/0  |  提交时间：2021/06/24
Multi-Agent Hierarchical Cognition Difference Policy for Multi-Agent Cooperation 期刊论文
Algorithms, 2021, 期号: 14, 页码: 98
作者:  Huimu Wang;  Zhen Liu;  Jianqiang Yi;  Zhiqiang Pu
Adobe PDF(1155Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：240/49  |  提交时间：2021/06/24
multiagent system  deep reinforcement learning  variational autoencoder  attention mechanism  
Multi-Agent Formation Control with Obstacles Avoidance under Restricted Communication through Graph Reinforcement Learning 会议论文
, 线上, 2020.06
作者:  Huimu, Wang;  Tenghai, Qiu;  Zhen, Liu;  Zhiqiang, Pu;  Jianqiang, Yi
Adobe PDF(1461Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/38  |  提交时间：2021/06/24
A Soft Graph Attention Reinforcement Learning for Multi-Agent Cooperation 会议论文
, 线上, 2020-8
作者:  Huimu Wang;  Zhiqiang Pu;  Zhen Liu;  Jianqiang Yi;  Tenghai Qiu
Adobe PDF(815Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/46  |  提交时间：2021/06/24
Path Planning of Multiagent Constrained Formation through Deep Reinforcement Learning 会议论文
, Rio de Janeiro, Brazil, July 8-13, 2018
作者:  Sui Zezhi;  Pu Zhiqiang;  Yi Jianqiang;  Tan Xiangmin
浏览  |  Adobe PDF(1849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/51  |  提交时间：2020/07/08