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Synthesizing cloth wrinkles by CNN-based geometry image superresolution 期刊论文
COMPUTER ANIMATION AND VIRTUAL WORLDS, 2018, 卷号: 29, 期号: 3-4
作者:  Chen, Lan;  Ye, Juntao;  Jiang, Liguo;  Ma, Chengcheng;  Cheng, Zhanglin;  Zhang, Xiaopeng
Adobe PDF(850Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：534/140  |  提交时间：2018/10/10
Cloth Animation  Data-driven  Deep Learning  Geometry Image  Wrinkle Synthesis  
A Unified Cloth Untangling Framework Through Discrete Collision Detection 期刊论文
COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2017, 卷号: 36, 期号: 7, 页码: 217-228
作者:  Ye, Juntao;  Ma, Guanghui;  Jiang, Liguo;  Chen, Lan;  Li, Jituo;  Xiong, Gang;  Zhang, Xiaopeng;  Tang, Min
浏览  |  Adobe PDF(17210Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：641/192  |  提交时间：2017/09/16
Collision Detection  Cloth Simulation  
Probabilistic hypergraph matching based on affinity tensor updating 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 269, 期号: 0, 页码: 142-147
作者:  Yang, Xu;  Liu, Zhi-Yong;  Qiao, Hong;  Su, Jian-Hua
浏览  |  Adobe PDF(2483Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：604/166  |  提交时间：2017/03/09
Hypergraph Matching  Probabilistic Graph Matching  Tensor Decomposition  Structural Pattern Recognition  
Geometric interpretation of nonlinear approximation capability for feedforward neural networks 期刊论文
ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2004, PT 1, 2004, 卷号: 3173, 期号: 1, 页码: 7-13
作者:  Hu, BG;  Xing, HJ;  Yang, YJ;  Yin, FL;  Wang, J;  Guo, CG
浏览  |  Adobe PDF(116Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/71  |  提交时间：2015/09/18
Neural Networks  
Geometry preserving multi-task metric learning 期刊论文
MACHINE LEARNING, 2013, 卷号: 92, 期号: 1, 页码: 133-175
作者:  Yang, Peipei;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin
Adobe PDF(1626Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：342/64  |  提交时间：2015/08/12
Multi-task Learning  Metric Learning  Geometry Preserving  Von Neumann Divergence  Bregman Matrix Divergence  
Robust Face-Name Graph Matching for Movie Character Identification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2012, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 586-596
作者:  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1938Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：365/102  |  提交时间：2015/08/12
Character Identification  Graph Edit  Graph Matching  Graph Partition  Sensitivity Analysis