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中国科学院自动化研究所机构知识库
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收录类别:SCI
发表日期:2020
资助机构:National Natural Science Foundation of China
资助项目:National Natural Science Foundation of China[81771924]
专题:中国科学院分子影像重点实验室
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第一作者单位
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Classification of Severe and Critical Covid-19 Using Deep Learning and Radiomics
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3585-3594
作者:
Li, Cong
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Gong, Wei
;
Li, Xiaohu
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Hu, Zhenhua
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
radiomics
deep learning
computed tomography (CT)
A Deep Learning Prognosis Model Help Alert for COVID-19 Patients at High-Risk of Death: A Multi-Center Study
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3576-3584
作者:
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Niu, Meng
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Qiu, Xiaoming
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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浏览/下载:376/68
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
Computed tomography
Lung
Hospitals
Biomedical imaging
Training
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
prognosis
computed tomography
deep learning
artificial intelligence
CT-based deep learning radiomics analysis for evaluation of serosa invasion in advanced gastric cancer
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY, 2020, 卷号: 132, 页码: 8
作者:
Sun, Rui-Jia
;
Fang, Meng-Jie
;
Tang, Lei
;
Li, Xiao-Ting
;
Lu, Qiao-Yuan
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Sun, Ying-Shi
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提交时间:2021/01/06
Stomach neoplasms
Multi-detector computed tomography
Radiomics
Deep learning
Assessing PD-L1 expression in non-small cell lung cancer and predicting responses to immune checkpoint inhibitors using deep learning on computed tomography images
期刊论文
Theranostics, 2020, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Tian, Panwen
;
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
Mu, Wei
;
Liu, Kunqin
;
Liu, Li
;
Zeng, Hao
;
Liu, Yujie
;
Jiang, Lili
;
Zhou, Ping
;
Huang, Zhipei
;
Li, Weimin
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
PD-L1 expression
deep learning
computed tomography
immunotherapy
non-small cell lung cancer.
2D and 3D CT Radiomic Features Performance Comparison in Characterization of Gastric Cancer: A Multi-center Study
期刊论文
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 卷号: 25, 期号: 3, 页码: 755-762
作者:
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Chen, Xin
;
Fang, Mengjie
;
Wang, Rongpin
;
Li, Jing
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
Computed tomography (CT)
A Deep Learning Risk Prediction Model for Overall Survival in Patients with Gastric Cancer: A Multicenter Study
期刊论文
Radiotherapy and oncology, 2020, 卷号: 150, 期号: 1, 页码: 73-80
作者:
Zhang, Liwen
;
Dong, Di
;
Zhang, Wenjuan
;
Hao, Xiaohan
;
Fang, Mengjie
;
Wang, Shuo
;
Li, Wuchao
;
Liu, Zaiyi
;
Wang, Rongpin
;
Zhou, Junlin
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/10/25
Gastric Cancer
Predicting response to immunotherapy in advanced non-small-cell lung cancer using tumor mutational burden radiomic biomarker
期刊论文
JOURNAL FOR IMMUNOTHERAPY OF CANCER, 2020, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 10
作者:
He, Bingxi
;
Dong, Di
;
She, Yunlang
;
Zhou, Caicun
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
Zhang, Henghui
;
Huang, Zhipei
;
Jiang, Tao
;
Tian, Jie
;
Chen, Chang
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提交时间:2020/08/24
immunotherapy
lung neoplasms
tumor microenvironment
biomarkers
tumor
biostatistics
Noninvasive model for predicting future ischemic strokes in patients with silent lacunar infarction using radiomics
期刊论文
BMC Medical Imaging, 2020, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 11
作者:
Su,Jie-hua
;
Meng,Ling-wei
;
Dong,Di
;
Zhuo,Wen-yan
;
Wang,Jian-ming
;
Liu,Li-bin
;
Qin,Yi
;
Tian,Ye
;
Tian,Jie
;
Li,Zhao-hui
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提交时间:2020/07/20
Stroke
Infarction
Radiomics
Tomography
X-ray computed
Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study
期刊论文
ANNALS OF ONCOLOGY, 2020, 卷号: 31, 期号: 7, 页码: 912-920
作者:
Dong, Di
;
Fang, Mengjie
;
Tang, Lei
;
Shan, Xiuhong
;
Gao, Jianbo
;
Giganti, Francesco
;
Wang, Rongpin
;
Chen, Xin
;
Wang, Xiaoxiao
;
Palumbo, Diego
;
Fu, Jia
;
Li, Wuchao
;
Li, Jing
;
Zhong, Lianzhen
;
De Cobelli, Francesco
;
Ji, Jiafu
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/07/20
deep learning
locally advanced gastric cancer
lymph node metastasis
radiomic nomogram
Novel radiomics features from CCTA images for the functional evaluation of significant ischaemic lesions based on the coronary fractional flow reserve score
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOVASCULAR IMAGING, 2020, 页码: 12
作者:
Hu, Wenchao
;
Wu, Xiangjun
;
Dong, Di
;
Cui, Long-Biao
;
Jiang, Min
;
Zhang, Jibin
;
Wang, Yabin
;
Wang, Xinjiang
;
Gao, Lei
;
Tian, Jie
;
Cao, Feng
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提交时间:2020/07/06
Coronary artery disease
CT angiography
Radiomics
Myocardial ischaemia