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A parallel vision approach to scene-specific pedestrian detection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 394, 页码: 114-126
作者:  Zhang, Wenwen;  Wang, Kunfeng;  Liu, Yating;  Lu, Yue;  Wang, Fei-Yue
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Pedestrian detection  Specific scene  Synthetic data  Video surveillance  Parallel vision  
Real-Sim-Real Transfer for Real-World Robot Control Policy Learning with Deep Reinforcement Learning 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2020, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 16
作者:  Liu, Naijun;  Cai, Yinghao;  Lu, Tao;  Wang, Rui;  Wang, Shuo
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robot  policy learning  reality gap  simulated environment  deep reinforcement learning  
WiderPerson: A Diverse Dataset for Dense Pedestrian Detection in the Wild 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: 380-393
作者:  Zhang, Shifeng;  Xie, Yiliang;  Wan, Jun;  Xia, Hansheng;  Li, Stan Z.;  Guo, Guodong
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Benchmark testing  Detectors  Training  Urban areas  Cameras  Task analysis  Deep learning  Pedestrian detection  dataset  rich diversity  high density