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出处:IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY
文献类型:期刊论文
作者:王亮
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RGBT Tracking by Trident Fusion Network
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 579-592
作者:
Zhu, Yabin
;
Li, Chenglong
;
Tang, Jin
;
Luo, Bin
;
Wang, Liang
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提交时间:2022/06/06
Feature extraction
Convolution
Target tracking
Training
Aggregates
Visualization
Benchmark testing
RGBT tracking
feature aggregation
feature pruning
trident architecture
Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-Based Action Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 1915-1925
作者:
Song, Yi-Fan
;
Zhang, Zhang
;
Shan, Caifeng
;
Wang, Liang
Adobe PDF(3381Kb)
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浏览/下载:430/70
  |  
提交时间:2021/06/15
Skeleton
Robustness
Noise measurement
Three-dimensional displays
Degradation
Standards
Feature extraction
Action recognition
skeleton
activation map
graph convolutional network
occlusion
jittering
Fusion of static and dynamic body biometrics for gait recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2004, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 149-158
作者:
Wang, L
;
Ning, HZ
;
Tan, TN
;
Hu, WM
收藏
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浏览/下载:200/0
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提交时间:2015/09/18
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