中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Online Minimax Q Network Learning for Two-Player Zero-Sum Markov Games 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 3, 页码: 1228-1241
作者:  Zhu, Yuanheng;  Zhao, Dongbin
Adobe PDF(2838Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/6  |  提交时间：2022/06/10
Games  Nash equilibrium  Mathematical model  Markov processes  Convergence  Dynamic programming  Training  Deep reinforcement learning (DRL)  generalized policy iteration (GPI)  Markov game (MG)  Nash equilibrium  Q network  zero sum  
A Fast Algorithm of Convex Hull Vertices Selection for Online Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 792-806
作者:  Ding, Shuguang;  Nie, Xiangli;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
浏览  |  Adobe PDF(3029Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：403/132  |  提交时间：2017/12/30
Convex Hull Decomposition  Kernel  Online Classification  Projection