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| 三维重建中的算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 张明 Adobe PDF(4697Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:494/16  |  提交时间:2016/06/22 Cayley 变换 摄像机自标定 分层重建 直线三角化 基本矩阵估计 |
| 直线检测、匹配与三维重建 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 叶灿 Adobe PDF(9346Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:163/0  |  提交时间:2015/09/02 计算机视觉 直线提取 直线匹配 三维重建 Computer Vision Line Detection Line Matching 3d Reconstruction |
| 摄像机标定算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003 作者: 李欣菊 收藏  |  浏览/下载:178/0  |  提交时间:2015/09/02 摄像机标定 圆环点 准仿射不变量 无穷远平面单应矩阵 运动参数 Camera Calibration Circular Point Affine Invariance Infinite Homography Motion Parameter |
| LAMOST光谱数据中特殊星系的搜寻与分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 石志鑫 Adobe PDF(8811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:273/0  |  提交时间:2015/09/02 Lamost 光谱 特征谱线 特殊星系 搜寻与分析 双超大质量黑洞 活动星系核 Lamost Spectra Spectral Lines Special Galaxies Search And Analysis Binary Supper Massive Black Hole Active Galactic Nuclei |
| 摄像机一维标定的加权线性算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 史坤峰 Adobe PDF(4235Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:180/0  |  提交时间:2015/09/02 摄像机标定 一维物体 加权线性算法 一阶误差分析 Camera Calibration 1d Objects Weighted Linear Algorithm First-order Error Analysis |
| 图像特征检测与匹配研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 王志衡 Adobe PDF(3179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:272/0  |  提交时间:2015/09/02 特征检测 特征匹配 伪球滤波器 内积能量 局部方向分布 均值标准差描述子 直线匹配 曲线匹配 Feature Detection Feature Matching Pseudosphere Filter Local Orientation Distribution Mean Standard Deviation Descriptor Line Matching Curve Matching |
| 极几何估计和摄像机标定 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者: 王亮 Adobe PDF(4749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:271/0  |  提交时间:2015/09/02 Foe估计 三焦张量估计 因子化算法 摄像机标定 一维标定物 Foe Estimation Trifocal Tensor Estimation Factorized Algorithm Camera Calibration 1d Calibration Object |
| 恒星光谱大气物理参量自动估计研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005 作者: 张健楠 Adobe PDF(9228Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:190/0  |  提交时间:2015/09/02 恒星光谱 表面有效温度 表面重力加速度 化学丰度 Pca 非参数回归 偏最小二乘回归(Plsr) 核主成分回归(kpcr) 最小二乘回归(lsr) Stellar Spectra Effective Temperature Gravity Metallic Principal Component Analysis (Pca) Non-parameter Regression (Npr) Partial Least Squared Regression (Plsr) Kernel Pca Regression (kPca) Least Squares Regression (Lsr) |