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| 基于时空关联方法的鲁棒跟踪算法研究 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 刘凯文![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4951Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:246/15  |  提交时间:2022/06/20 目标跟踪,鲁棒性,时空关联,时空约束,时空关系建模网络 |
| 基于深层孪生网络的实时目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 张志鹏![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12091Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:334/10  |  提交时间:2022/06/14 视觉目标跟踪,孪生网络,深层网络,注意力机制,神经架构搜索 |
| 基于卷积神经网络的视觉目标跟踪算法研究 学位论文 , 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 李振邦![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3289Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:205/7  |  提交时间:2022/01/12 视觉目标跟踪 深度学习 卷积神经网络 孪生网络 相关滤波 |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 阮晓峰![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(23075Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:319/9  |  提交时间:2021/06/17 深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021 作者: 周宗伟![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7507Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:289/12  |  提交时间:2021/05/28 深度学习 卷积神经网络 在线跟踪 多目标跟踪 实时跟踪 |
| 基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 王强![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8516Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:500/14  |  提交时间:2020/06/09 视觉目标跟踪 孪生网络 端到端学习 注意力机制 实例分割 |
| 基于相关滤波的在线视觉跟踪研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 张梦丹![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(47557Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:310/6  |  提交时间:2018/05/30 相关滤波 视觉跟踪 弱监督学习 深度学习 卷积神经网络 |
| 基于子空间和迁移学习的目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 罗文寒
Adobe PDF(2845Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:259/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉监控 多目标跟踪 子空间 遮挡处理 表观分块 迁移学习 Boosting Visual Surveillance Multiple Object Tracking Subspace Occlusion Handling Appearance Division Transfer Learning Boosting |
| 金字塔表观跟踪与半监督轨迹学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘洋
Adobe PDF(9907Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:184/0  |  提交时间:2015/09/02 运动目标跟踪 金字塔表观建模 轨迹模式学习 半监督学习 轨迹描述子 Object Tracking Pyramidal Appearance Modeling Trajectory Pattern Learning Semi-supervised Learning Trajectory Descriptor |
| 基于图学习的半监督在线视觉跟踪研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 高晋![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9787Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:396/0  |  提交时间:2015/09/02 在线视觉跟踪 图嵌入学习 半监督学习 迁移学习 张量化图嵌入 高斯过程回归 半监督提升 Online Visual Tracking Graph Embedding Learning Semi-supervised Learning Transfer Learning Tensorised Graph Embedding Gaussian Processes Regression Semiboost |