|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| 深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 阮晓峰
 Adobe PDF(23075Kb) |  收藏 | 浏览/下载：292/9 | 提交时间：2021/06/17
深度卷积神经网络 模型压缩与加速 结构化剪枝 结构化稀疏 知识迁移 |
| 基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021
作者: 周宗伟
Adobe PDF(7507Kb) | 收藏 | 浏览/下载：275/12 | 提交时间：2021/05/28
深度学习 卷积神经网络 在线跟踪 多目标跟踪 实时跟踪 |
| 基于深度学习的人体行为识别研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 杨浩
Adobe PDF(16833Kb) | 收藏 | 浏览/下载：409/15 | 提交时间：2019/06/17
深度学习 卷积神经网络 递归神经网络 行为识别 |
| 基于贝叶斯多核学习的行为识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 孙雯
Adobe PDF(9925Kb) | 收藏 | 浏览/下载：311/6 | 提交时间：2017/06/07
人体行为识别 多核学习方法 特征融合算法 |
| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 彭厚文
Adobe PDF(59649Kb) | 收藏 | 浏览/下载：315/5 | 提交时间：2016/06/28
显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 电影恐怖场景识别技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 王建超
Adobe PDF(4446Kb) | 收藏 | 浏览/下载：172/0 | 提交时间：2015/09/02
恐怖视频场景 颜色情感和颜色和谐理论 支持向量机 多示例学习 特征融合 Horror Movie Scene Color Emotion And Color Harmony Support Vector Machine Multi-instance Learning Feature Combination |
| 基于内容的视频结构分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 曾祥林
Adobe PDF(6746Kb) | 收藏 | 浏览/下载：197/0 | 提交时间：2015/09/02
视频结构分析 镜头切割 关键帧提取 场景切割 主导集聚类算法 Video Structure Analysis Shot Segmentation Key-frame Extraction Scene Segmentation Dominant-set Clustering |
| 多目标跟踪及其在航拍视频中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 史信楚
Adobe PDF(1828Kb) | 收藏 | 浏览/下载：534/0 | 提交时间：2015/09/02
多目标跟踪 数据关联 秩一张量近似 场景和运动上下文关系 航 Multiple Target Tracking Data Association Rank-1 Tensor Approximation Scene And Motion Context Aerial Video Analysis |
| 目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 马林
Adobe PDF(10667Kb) | 收藏 | 浏览/下载：170/0 | 提交时间：2015/09/02
粒子滤波 马尔科夫随机场 二维主成分分析 图嵌入 子空间 图模型 Particle Filter Markov Random Field 2d Pca Graph Embedding Subspace Graphical Model |
| 视频运动分析与事件识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 李莉
Adobe PDF(11069Kb) | 收藏 | 浏览/下载：229/1 | 提交时间：2015/09/02
视频结构分析 镜头检测 关键帧提取 视频事件识别 镜头分类 特征融合 主导集聚类复发 注意机制 兴趣点 时空兴趣点 Video Structure Analysis Shot Detection Key Frame Extraction Video Event Recognition Shot Classification Feature Fusion Dominant Set Clustering Algorithm Attention Machanism Keypoints Spatio-temporal Interest Points |
