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Incremental Poisson Surface Reconstruction for Large Scale Three-Dimensional Modeling 会议论文
, 陕西省西安市, 2019-11
作者:  Yu, Qiang;  Sui, Wei;  Wang, Ying;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(3665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/59  |  提交时间：2022/01/14
Surface reconstruction  Large scale point cloud  Incremental  
Video Object Detection with Locally-Weighted Deformable Neighbors 会议论文
, 美国夏威夷, 2019-1
作者:  Jiang, Zhengkai;  Gao, Peng;  Guo, Chaoxu;  Zhang, Qian;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(1134Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/111  |  提交时间：2020/06/12
Video Object Detection  Feature Propagation and Aggregation  
DensePoint: Learning Densely Contextual Representation for Ecient Point Cloud Processing 会议论文
, Seoul, Korea, 2019-10-27
作者:  Liu, Yongcheng;  Fan, Bin;  Meng, Gaofeng;  Lu, Jiwen;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(1575Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/91  |  提交时间：2020/05/08
Learning graph structure via graph convolutional networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 95, 期号: -, 页码: 308-318
作者:  Zhang, Qi;  Chang, Jianlong;  Meng, Gaofeng;  Xu, Shibiao;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(2475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：467/110  |  提交时间：2019/12/16
Deep learning  Graph convolutional neural networks  Graph structure learning  Changeable kernel sizes  
Parameter optimization criteria guided 3D point cloud classification 期刊论文
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 78, 期号: 4, 页码: 5081-5104
作者:  Li, Hongjun;  Meng, Weiliang;  Liu, Xinying;  Xiang, Shiming;  Zhang, Xiaopeng
浏览  |  Adobe PDF(5959Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：420/64  |  提交时间：2019/07/12
Point cloud classification  Feature extraction  Conditional random field  Parameter optimization criterion  Probabilistic neural network  
Weakly Semantic Guided Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 10, 页码: 2504-2517
作者:  Yu, Tingzhao;  Wang, Lingfeng;  Da, Cheng;  Gu, Huxiang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(18774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：445/114  |  提交时间：2019/05/15
Semantic guided module  action recognition  cross domain  3D convolution  attention model