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MULTI-LOSS-AWARE CHANNEL PRUNING OF DEEP NETWORKS 会议论文
, 台湾，台北国际会议中心, 2019.9.23
作者:  Hu YM(胡一鸣)
Adobe PDF(298Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：175/59  |  提交时间：2021/06/18
CLUSTER REGULARIZED QUANTIZATION FOR DEEP NETWORKS COMPRESSION 会议论文
, 台湾，台北国际会议中心, 2019.9.23
作者:  Hu YM(胡一鸣)
Adobe PDF(245Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/56  |  提交时间：2021/06/18
deep neural networks  object classification  model compression  quantization  
A novel hardware-oriented ultra-high-speed object detection algorithm based on convolutional neural network 期刊论文
JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING, 2019, 期号: 17, 页码: 1703-1714
作者:  Li, Jianquan;  Long, Xianlei;  Hu, Shenhua;  Hu, Yiming;  Gu, Qingyi;  Xu, De
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FPGA implementation  High-speed vision  Fast-object detection  Convolutional neural network  
Study on distributed lithium-ion power battery grouping scheme for efficiency and consistency improvement 期刊论文
JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2019, 卷号: 233, 页码: 429-445
作者:  Bai, Xiwei;  Tan, Jie;  Wang, Xuelei;  Wang, Lianjing;  Liu, Chengbao;  Shi, Liyong;  Sun, Wei
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Lithium-ion power battery grouping  Consistency improvement  Efficiency improvement  Edge computing  Distributed time-series clustering  
A Hardware-Oriented Algorithm for Ultra-High-Speed Object Detection 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2019, 卷号: 19, 期号: 10, 页码: 3818-3831
作者:  Li, Jianquan;  Liu, Xilong;  Liu, Fangfang;  Xu, De;  Gu, Qingyi;  Ishii, Idaku
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Hardware implementation  high-frame-rate vision  field-programmable gate array  multi-object detection  histograms of oriented gradient  support vector machine  
An Efficient Optical Flow Based Motion Detection Method for Non-stationary Scenes 会议论文
, 中国南昌, 2019年6月3日-5日
作者:  Huang,Junjie;  Zou,Wei;  Zhu,Zheng;  Zhu,Jiagang
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