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Constrain Latent Space for Schizophrenia Classification via Dual Space Mapping Net 会议论文
, Peru, 2020-10
作者:  Weiyang, Shi;  Kaibin, Xu;  Ming, Song;  Lingzhong, Fan;  Tianzi, Jiang
Adobe PDF(930Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/55  |  提交时间：2022/12/23
Schizophrenia  Clinical symptoms  Multi-view learning  
BCPL: Convolutional Prototype Learning for Brain Networks for Depression Diagnosis 会议论文
, Online, 2020/06/23
作者:  Zhi DM(支冬梅)
Adobe PDF(527Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/42  |  提交时间：2021/06/28
Temporal-Adaptive Graph Convolutional Network for Automated Identification of Major Depressive Disorder Using Resting-State fMRI 会议论文
, Lima, 2020/10/4
作者:  Dongren Yao;  Jing Sui;  Erkun Yang;  Pew-Thian Yap;  Dinggang Shen;  Mingxia Liu
Adobe PDF(796Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：173/54  |  提交时间：2021/06/18
Progressive Relation Learning for Group Activity Recognition 会议论文
, ELECTR NETWORK, JUN 14-19, 2020
作者:  Guyue, Hu;  Bo, Cui;  Yuan, He;  Shan, Yu
Adobe PDF(1706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/52  |  提交时间：2021/05/28
A Transfer Learning Framework for RSVP-based Brain Computer Interface 会议论文
, Montreal, QC, Canada, 20-24 July 2020
作者:  Wei Wei;  Qiu Shuang;  Ma Xuelin;  Li Dan;  Zhang Chuncheng;  He Huiguang
Adobe PDF(2915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/87  |  提交时间：2021/05/27
适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  燕卫政
Adobe PDF(5122Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：231/8  |  提交时间：2021/03/09
深度学习  功能磁共振影像  精神分裂症  多中心分类  生物标志  
脑启发的深度神经网络自动演化 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  陈智强
Adobe PDF(6533Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：301/9  |  提交时间：2021/01/27
脑启发，深度神经网络，动态类别聚类，压缩与结构塑形，旋转群同构 卷积  
基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  马学林
Adobe PDF(15176Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：377/13  |  提交时间：2021/01/21
脑-机接口，运动想象，单侧肢体，认知失联，深度学习  
Reducing Calibration Efforts in RSVP Tasks With Multi-Source Adversarial Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, 2020, 卷号: 28, 期号: 11, 页码: 2344-2355
作者:  Wei, Wei;  Qiu, Shuang;  Ma, Xuelin;  Li, Dan;  Wang, Bo;  He, Huiguang
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Electroencephalography  Calibration  Correlation  Brain modeling  Task analysis  Feature extraction  Visualization  EEG  RSVP-based BCI  calibration reduction  multi-source domain adaptation  correlation metric learning  
Joint Learning in the Spatio-Temporal and Frequency Domains for Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 9, 页码: 2207-2220
作者:  Guyue, Hu;  Bo, Cui;  Shan, Yu
Adobe PDF(4803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：339/68  |  提交时间：2020/09/28
Skeleton-based Action Recognition  Frequency Attention  Synchronous Local and Non-local Learning  Soft-margin Focal Loss  Pesudo Multi-task Learning