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Activation Modulation and Recalibration Scheme for Weakly Supervised Semantic Segmentation 会议论文
, 加拿大温哥华市, 2.22-3.1
作者:  Jie Qin;  Jie Wu;  Xuefeng Xiao;  Lujun Li;  Xingang Wang
Adobe PDF(4915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：36/13  |  提交时间：2024/06/04
Multi-granularity Distillation Scheme Towards Lightweight Semi-supervised Semantic Segmentation 会议论文
, 以色列特拉维夫, 10.23-10.27
作者:  Jie Qin;  Jie Wu;  Ming Li;  Xuefeng Xiao;  Min Zheng;  Xingang Wang
Adobe PDF(4167Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/10  |  提交时间：2024/06/04
ACTDet: Augmented Cross Grained Transformer for Industrial PCB Detection 会议论文
, Haikou, China, 2022-08
作者:  Jiayu, Zou;  Jie, Qin;  Senlin, Lin;  Xingang, Wang
Adobe PDF(4293Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：98/29  |  提交时间：2023/04/26
Dual-discriminator adversarial framework for data-free quantization 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 511, 页码: 67-77
作者:  Li, Zhikai;  Ma, Liping;  Long, Xianlei;  Xiao, Junrui;  Gu, Qingyi
Adobe PDF(1512Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：363/79  |  提交时间：2022/11/21
Model compression  Quantized neural networks  Data-free quantization  
Deep Learning for Unsupervised Anomaly Localization in Industrial Images: A Survey 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71, 页码: 21
作者:  Tao, Xian;  Gong, Xinyi;  Zhang, Xin;  Yan, Shaohua;  Adak, Chandranath
Adobe PDF(7056Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：276/4  |  提交时间：2022/09/19
Anomaly localization (AL)  deep learning  industrial inspection  literature survey  unsupervised learning  
Cross-domain few-shot learning approach for lithium-ion battery surface defects classification using an improved siamese network 期刊论文
IEEE SENSORS JOURNAL, 2022, 页码: 1-1
作者:  Wu, Ke;  Tan, Jie;  Liu, Cheng Bao
Adobe PDF(5175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：346/125  |  提交时间：2022/06/14
Few-shot Learning  3D measurement  defect detection  image classification  
Unsupervised Anomaly Detection for Surface Defects with Dual-Siamese Network 期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 卷号: 1, 期号: 1, 页码: 1-11
作者:  Tao X(陶显);  Da-Peng Zhang;  Ma WZ(马文治);  Hou ZX(侯占新);  Lu ZF(逯正峰);  Chandranath Adak
Adobe PDF(8384Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/70  |  提交时间：2022/03/03
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