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面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:  余正飞;  闫巧;  周鋆
Adobe PDF(2039Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/8  |  提交时间：2024/05/20
网络空间防御  对抗机器学习  投毒攻击  规避攻击  对抗样本  
大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2119-2141
作者:  李天梅;  司小胜;  刘翔;  裴洪
Adobe PDF(2114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/3  |  提交时间：2024/05/20
大数据  剩余寿命预测  数模联动  深度学习  随机退化建模  
基于天牛群优化与改进正则化极限学习机的网络入侵检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3024-3041
作者:  王振东;  刘尧迪;  杨书新;  王俊岭;  李大海
Adobe PDF(1963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/6  |  提交时间：2024/05/20
入侵检测  正则化极限学习机  LU分解  天牛群优化算法  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/70  |  提交时间：2023/07/06
Generalized Inter-class Loss for Gait Recognition 会议论文
, Lisboa, Portugal, 2022-5
作者:  Yu, Weichen;  Yu, Hongyuan;  Huang, Yan;  Wang, Liang
Adobe PDF(2034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：107/33  |  提交时间：2023/07/03
A Routing Optimization Method for Software-Defined Optical Transport Network Based on Ensembles and Reinforcement Learning 期刊论文
Sensors, 2022, 页码: 8139
作者:  Junyan Chen;  Yang Zheng
Adobe PDF(3250Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：119/36  |  提交时间：2023/05/04
A survey on federated learning: challenges and applications 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2022, 页码: 23
作者:  Wen, Jie;  Zhang, Zhixia;  Lan, Yang;  Cui, Zhihua;  Cai, Jianghui;  Zhang, Wensheng
收藏  |  浏览/下载：196/0  |  提交时间：2022/12/27
Federated learning  Machine learning  Privacy protection  Personalized federated learning  
ASCL: Adversarial supervised contrastive learning for defense against word substitution attacks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 510, 页码: 59-68
作者:  Shi, Jiahui;  Li, Linjing;  Zeng, Daniel
Adobe PDF(1054Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：250/28  |  提交时间：2022/11/14
Adversarial example  Adversarial training  Model robustness  Contrastive learning  Natural language processing  
Narrowing the Gap: Improved Detector Training With Noisy Location Annotations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 6369-6380
作者:  Wang, Shaoru;  Gao, Jin;  Li, Bing;  Hu, Weiming
Adobe PDF(1489Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：237/30  |  提交时间：2022/11/14
Annotations  Noise measurement  Detectors  Task analysis  Training  Object detection  Degradation  Object detection  noisy label  Bayesian estimation  teacher-student learning  
RT-Net: Replay-and-Transfer Network for Class Incremental Object Detection 期刊论文
Applied Intelligence, 2022, 页码: 0
作者:  Cui, Bo;  Hu, Guyue;  Yu, Shan
Adobe PDF(12588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：146/0  |  提交时间：2022/06/14