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基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1246-1258
作者:  刘健;  顾扬;  程玉虎;  王雪松
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乳腺癌  致病基因  基因排序  多智能体强化学习  演示学习  
工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1650-1663
作者:  马亮;  彭开香;  董洁
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根源诊断  传播路径识别  因果关系分析  故障诊断  工业过程  
卷积神经网络表征可视化研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1890-1920
作者:  司念文;  张文林;  屈丹;  罗向阳;  常禾雨;  牛铜
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深度学习  卷积神经网络  可解释性  表征可视化  显著图  
基于WCGAN的矿物浮选泡沫图像光照不变颜色提取 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2301-2315
作者:  刘金平;  何捷舟;  唐朝晖;  谢永芳;  马天雨
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浮选泡沫图像  循环生成对抗网络  光照不变颜色特征  Wasserstein距离  结构保持  
基于循环显著性校准网络的胰腺分割方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2703-2717
作者:  邱成健;  刘青山;  宋余庆;  刘哲
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胰腺分割  阶段上下文信息  切片上下文信息  卷积自注意力  校准模块  
深度EM胶囊网络全重叠手写数字识别与分离 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2996-3005
作者:  姚红革;  董泽浩;  喻钧;  白小军
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深度胶囊网络  重叠数字识别  重叠数字分离  EM向量聚类  
Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 531-549
作者:  Ge-Peng Ji;  Guobao Xiao;  Yu-Cheng Chou;  Deng-Ping Fan;  Kai Zhao;  Geng Chen;  Luc Van Gool
Adobe PDF(9520Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/2  |  提交时间：2024/04/23
Video polyp segmentation (VPS)  dataset  self-attention  colonoscopy  abdomen  
Efficient Visual Recognition: A Survey on Recent Advances and Brain-inspired Methodologies 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 366-411
作者:  Yang Wu;  Ding-Heng Wang;  Xiao-Tong Lu;  Fan Yang;  Man Yao;  Wei-Sheng Dong;  Jian-Bo Shi;  Guo-Qi Li
Adobe PDF(6780Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/3  |  提交时间：2024/04/23
Visual recognition  deep neural networks (DNNS)  brain-inspired methodologies  network compression  dynamic inference  survey  
TwinNet: Twin Structured Knowledge Transfer Network for Weakly Supervised Action Localization 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 3, 页码: 227-246
作者:  Xiao-Yu Zhang;  Hai-Chao Shi;  Chang-Sheng Li;  Li-Xin Duan
Adobe PDF(3616Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/2  |  提交时间：2024/04/23
Knowledge transfer  weakly supervised learning  self-attention mechanism  representation learning  action localization  
Knowledge Mining: A Cross-disciplinary Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 89-114
作者:  Yong Rui;  Vicente Ivan Sanchez Carmona;  Mohsen Pourvali;  Yun Xing;  Wei-Wen Yi;  Hui-Bin Ruan;  Yu Zhang
Adobe PDF(1635Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：15/4  |  提交时间：2024/04/23
Knowledge mining  knowledge extraction  information extraction  association rule  interpretability