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中国科学院自动化研究所机构知识库
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共20条,第1-10条
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发表日期:2023
专题:学术期刊
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第一作者单位
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65
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75
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85
90
95
100
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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
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作者升序
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提交时间升序
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期刊影响因子降序
基于一步张量学习的多视图子空间聚类
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 40-53
作者:
赵晓佳
;
徐婷婷
;
陈勇勇
;
徐勇
Adobe PDF(6474Kb)
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浏览/下载:15/7
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提交时间:2024/05/09
多视图子空间聚类
张量奇异值分解
一步化学习
图学习
基于异步相关判别性学习的孪生网络目标跟踪算法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 2, 页码: 366-382
作者:
许龙
;
魏颖
;
商圣行
;
张皓云
;
边杰
;
徐楚翘
Adobe PDF(13353Kb)
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浏览/下载:35/11
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提交时间:2024/05/09
孪生网络
语义信息
异步相关
判别性
在线更新
基于改进CycleGAN的水下图像颜色校正与增强
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 820-829
作者:
李庆忠
;
白文秀
;
牛炯
Adobe PDF(5600Kb)
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浏览/下载:35/14
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提交时间:2024/05/09
水下图像
深度学习
循环一致性生成对抗网络
颜色校正
图像增强
基于改进YOLOX的移动机器人目标跟随方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1558-1572
作者:
万琴
;
李智
;
李伊康
;
葛柱
;
王耀南
;
吴迪
Adobe PDF(105685Kb)
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浏览/下载:39/10
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提交时间:2024/04/25
移动机器人
YOLOX
重识别
目标跟随
基于门限和环签名的抗自适应攻击拜占庭容错共识算法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1471-1482
作者:
孙海锋
;
张文芳
;
王小敏
;
马征
;
黄路非
;
李暄
Adobe PDF(2182Kb)
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浏览/下载:48/18
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提交时间:2024/04/25
区块链
拜占庭容错
共识算法
自适应攻击
环签名
门限签名
基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 7, 页码: 1433-1445
作者:
文杰
;
颜珂
;
张正
;
徐勇
Adobe PDF(3228Kb)
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浏览/下载:33/9
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提交时间:2024/04/25
多视角聚类
视角缺失
不完整多视角聚类
图学习
基于误差回传机制的多尺度去雾网络
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1857-1867
作者:
杨爱萍
;
李晓晓
;
张腾飞
;
王朝臣
;
王建
Adobe PDF(8455Kb)
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浏览/下载:36/11
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提交时间:2024/04/24
图像去雾
深度学习
多尺度网络
误差回传
PLVO:基于平面和直线融合的RGB-D视觉里程计
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2060-2072
作者:
孙沁璇
;
苑晶
;
张雪波
;
高远兮
Adobe PDF(4829Kb)
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浏览/下载:25/8
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提交时间:2024/04/24
RGB-D视觉里程计
平面-直线融合
机器人定位
自适应融合
多特征联合关联
Mask Distillation Network for Conjunctival Hyperemia Severity Classification
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 909-922
作者:
Mingchao Li
;
Kun Huang
;
Xiao Ma
;
Yuexuan Wang
;
Wen Fan
;
Qiang Chen
Adobe PDF(2827Kb)
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浏览/下载:35/11
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提交时间:2024/04/23
Mask distillation (MD), conjunctiva hyperemia, attention mechanism, severity classification, deep learning
Machine Learning in Lung Cancer Radiomics
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 753-782
作者:
Jiaqi Li
;
Zhuofeng Li
;
Lei Wei
;
Xuegong Zhang
Adobe PDF(7595Kb)
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浏览/下载:35/7
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提交时间:2024/04/23
Machine learning, lung cancer, radiomics, medical image, clinical application