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中国科学院自动化研究所机构知识库
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语种:英语
作者:董迪
第一作者
专题:中国科学院分子影像重点实验室
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第一作者单位
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Integrating No.3 lymph nodes and primary tumor radiomics to predict lymph node metastasis in T1-2 gastric cancer
期刊论文
BMC Medical Imaging, 2021, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 10
作者:
Wang,Xiaoxiao
;
Li,Cong
;
Fang,Mengjie
;
Zhang,Liwen
;
Zhong,Lianzhen
;
Dong,Di
;
Tian,Jie
;
Shan,Xiuhong
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提交时间:2021/04/06
Stomach cancer
Lymph nodes
Nomogram
Classification of Severe and Critical Covid-19 Using Deep Learning and Radiomics
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3585-3594
作者:
Li, Cong
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Gong, Wei
;
Li, Xiaohu
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Hu, Zhenhua
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
radiomics
deep learning
computed tomography (CT)
A Deep Learning Prognosis Model Help Alert for COVID-19 Patients at High-Risk of Death: A Multi-Center Study
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2020, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 3576-3584
作者:
Meng, Lingwei
;
Dong, Di
;
Li, Liang
;
Niu, Meng
;
Bai, Yan
;
Wang, Meiyun
;
Qiu, Xiaoming
;
Zha, Yunfei
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/03/02
COVID-19
Computed tomography
Lung
Hospitals
Biomedical imaging
Training
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
prognosis
computed tomography
deep learning
artificial intelligence
Preoperative computed tomography-guided disease-free survival prediction in gastric cancer: a multicenter radiomics study
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2020, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 4862-4871
作者:
Wang, Siwen
;
Feng, Caizhen
;
Dong, Di
;
Li, Hailin
;
Zhou, Jing
;
Ye, Yingjiang
;
Liu, Zaiyi
;
Tian, Jie
;
Wang, Yi
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提交时间:2020/09/07
disease-free survival
gastric cancer
multidetector-row computed tomography
risk stratification
radiomics
Development and validation of a CT-based radiomic nomogram for preoperative prediction of early recurrence in advanced gastric cancer
期刊论文
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY, 2020, 卷号: 145, 期号: 1, 页码: 13-20
作者:
Zhang, Wenjuan
;
Fang, Mengjie
;
Dong, Di
;
Wang, Xiaoxiao
;
Ke, Xiaoai
;
Zhang, Liwen
;
Hu, Chaoen
;
Guo, Lingyun
;
Guan, Xiaoying
;
Zhou, Junlin
;
Shan, Xiuhong
;
Tian, Jie
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提交时间:2020/06/22
Gastric cancer
Computed tomography
Radiomics
Deep learning
Prognosis
Non-invasive genotype prediction of chromosome 1p/19q co-deletion by development and validation of an MRI-based radiomics signature in lower-grade gliomas
期刊论文
JOURNAL OF NEURO-ONCOLOGY, 2018, 卷号: 140, 期号: 2, 页码: 297-306
作者:
Han, Yuqi
;
Xie, Zhen
;
Zang, Yali
;
Zhang, Shuaitong
;
Gu, Dongsheng
;
Zhou, Mu
;
Gevaert, Olivier
;
Wei, Jingwei
;
Li, Chao
;
Chen, Hongyan
;
Du, Jiang
;
Liu, Zhenyu
;
Dong, Di
;
Tian, Jie
;
Zhou, Dabiao
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提交时间:2019/07/12
Lower-grade glioma
1p19q Co-deletion
Prediction
Radiomics
Magnetic resonance imaging
A multi-sequence and habitat-based MRI radiomics signature for preoperative prediction of MGMT promoter methylation in astrocytomas with prognostic implication
期刊论文
European Radiology, 2018, 期号: 29, 页码: 877-888
作者:
Wei Jingwei
;
Yang Guoqiang
;
Hao Xiaohan
;
Gu Dongsheng
;
Tan Yan
;
Wang Xiaochun
;
Dong Di
;
Zhang Shuaitong
;
Wang Le
;
Zhang Hui
;
Tian Jie
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提交时间:2019/05/08
Astrocytoma
Methylation
Prognosis
Diagnostic Imaging
Roc Curve
A Multi-view Deep Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Segmentation
会议论文
, Jeju Island, Korea, 2017-7
作者:
Wang, Shuo
;
Zhou, Mu
;
Gevaert, Olivier
;
Tang, Zhenchao
;
Dong, Di
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
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提交时间:2019/04/30
Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma on computed tomography image using deep learning
期刊论文
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL, 2019, 卷号: 53, 期号: 3, 页码: 11
作者:
Wang, Shuo
;
Shi, Jingyun
;
Ye, Zhaoxiang
;
Dong, Di
;
Yu, Dongdong
;
Zhou, Mu
;
Liu, Ying
;
Gevaert, Olivier
;
Wang, Kun
;
Zhu, Yongbei
;
Zhou, Hongyu
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
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提交时间:2019/04/30
Central focused convolutional neural networks: Developing a data-driven model for lung nodule segmentation
期刊论文
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 40, 期号: 40, 页码: 172-183
作者:
Wang, Shuo
;
Zhou, Mu
;
Liu, Zaiyi
;
Liu, Zhenyu
;
Gu, Dongsheng
;
Zang, Yali
;
Dong, Di
;
Gevaert, Olivier
;
Tian, Jie
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提交时间:2018/01/08
Lung Nodule Segmentation
Convolutional Neural Networks
Deep Learning
Computer-aided Diagnosis